ME News 消息，4 月 16 日（UTC+8），據動察 Beating 監測，OpenAI 發布 Agents SDK 重大更新，核心變化是為代理提供真正的作業環境：代理現在可在受控沙箱中讀取和寫入檔案、安裝依賴、執行代碼及調用工具，而不僅限於對話。SDK 的代理執行框架（harness）新增可配置記憶、沙箱感知編排，以及與 Codex 同源的檔案系統工具（shell 命令執行和 apply patch 代碼編輯）。框架同時整合了多個正成為行業標準的代理協議：MCP 工具調用、AGENTS.md 自訂指令、Skills 渐進式能力聲明。開發者不再需要自行拼裝這些基礎設施。 沙箱執行是此次更新的另一重點。SDK 內建對 7 家沙箱供應商的支持：Blaxel、Cloudflare、Daytona、E2B、Modal、Runloop 和 Vercel，開發者亦可接入自有沙箱。新引入的 Manifest 抽象統一描述代理的工作空間，可掛載本地檔案、定義輸出目錄，並對接 AWS S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage 和 Cloudflare R2 等儲存服務，從本地原型到生產部署均可使用同一套配置。 架構上，SDK 將代理調度邏輯與計算環境分離。優點有三：憑證不會進入模型生成代碼的執行環境，降低提示注入和資料外洩風險；代理狀態外部化後支援快照與恢復，沙箱容器崩潰不會遺失進度；多個子代理可並行於不同容器中執行任務。 新功能已向所有 API 用戶開放，按標準 token 和工具調用計費。目前僅支援 Python，TypeScript 版本將於後續發布。（來源：BlockBeats）
OpenAI Agents SDK 重大更新，新增沙盒中的檔案與程式碼執行功能
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精華摘要
OpenAI 於 4 月 16 日（UTC+8）發布了其 Agents SDK 的重大更新，為代理引入了真實的工作環境。該 SDK 現已支援在沙盒中進行檔案處理、程式碼執行和工具呼叫，並具備可配置記憶體與沙盒感知編排等功能。它支援七種沙盒供應商，採用統一的 Manifest 抽象層，並將排程與運算環境分離以提升安全性。此次更新包含標準代理協議，所有 API 用戶均可使用，並按代幣和工具使用量計費。目前支援 Python，後續將支援 TypeScript。此 BTC 更新與 ETH 更新反映了 AI 開發工具的持續演進。
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