詹森·黃在台北的 Computex 2026 上登台，展現了他最擅長的本事：身穿皮夾克，發布了一款全新的大型 AI 模型。Nemotron 3 Ultra 擁有約 500 至 550 億個參數，現已成為 Nvidia 開源 AI 模型家族的巔峰之作。
於 2026 年 6 月 1 日在台北音樂中心發表的主題演講，將英偉達定位為不僅僅是晶片製造商，更是一家完整的堆疊 AI 平台公司。
Nemotron 3 Ultra 的實際功能
Ultra 的 500-550 億參數架構專為進階推理與規劃設計，包括代理工作流程——能夠在最少人工監督下規劃、執行並迭代多步任務的 AI 系統。
Ultra 位於三級 Nemotron 3 系列的頂端。Nano 版本已可用於較輕的負載。Super 型號於 2026 年 3 月推出，擁有 1200 億個參數，針對中端企業應用。
Nvidia 團隊使用潛在混合專家（MoE）技術結合 NVFP4 訓練，打造了 Nemotron 3 系列。這些模型僅在執行特定任務時啟用神經網絡中相關的部分，而非每次都要啟動全部 500 億個參數。結果是與先前版本相比，吞吐量最高提升 5 倍。
Nvidia 的開放模型策略正在奏效
截至2026年4月的過去一年中，Nemotron 3 系列模型的下載量超過 5000 萬次。
Computex 主題演講未提及任何與區塊鏈或加密貨幣相關的計劃，報導完全聚焦於 AI 基礎設施和企業計算。
這對投資者意味著什麼
5 倍的吞吐量提升意味著，如果這些基準在實際部署中得以保持，企業 AI 的每次推論成本將顯著下降。公告中未提及加密貨幣或區塊鏈，表明其策略專注於硬體和 AI，這對更關注傳統科技股而非加密資產的投資者具有重要影響。
投資者應關注在 Ultra 發布後的季度中，5000 萬次下載的增速是否加快或趨於平緩，因為採用速度將表明英偉達的開放模型策略是否正在建立持久的市場份額。