根據動察 Beating 監測，黃仁勳在 GTC Taipei 2026 演講中系統闡述了「AI Agent」的架構：大語言模型負責思考、推理和規劃，外部編排引擎（harness）如同作業系統，將模型與電子表格、瀏覽器、資料庫等工具連接起來，並管理工作記憶與長期記憶。他將其定義為全新的計算模式——過去是「啟動應用、點擊輸入」，未來是「向 AI 描述意圖，AI 生成代碼、調用工具、產出結果」。黃仁勳現場展示了多個 Agent 實例：用自然語言提示詞生成完整應用代碼；輸入一段描述即生成台北 101→GTC Taipei 2026→NVIDIA logo 的動態粒子動畫；甚至拍下遙控器丟失的電池夾照片，Agent 直接調用 CAD 工具生成可 3D 打印的替換零件檔案。他提到「我們這裡用的是 Claude Code，但 Codex 同樣表現出色」。針對「Agent 將讓軟體公司倒閉」的說法，黃仁勳再次反駁：「恰恰相反。」他認為，當世界不再受限於人類數量，海量 Agent 將比人類使用更多軟體工具，「現在是做軟體公司最好的時代」——但前提是軟體必須以 Agent 可調用的方式呈現。他同時宣布，英偉達的 CUDA X 庫已全面面向 Agent 開放，Agent 使用這些庫的效率甚至超過人類開發者。
NVIDIA 的黃仁勳定義了新的 AI 計算範式：代理 = 大模型 + 協調引擎
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精華摘要
NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC Taipei 2026 上闡述了一種新的 AI 計算模型，指出 Agent 結合了大型語言模型與協調引擎。該模型負責思考與規劃，而引擎則連接電子表格和瀏覽器等工具。黃仁勳展示了包括程式碼生成和動畫在內的範例，並表示 AI + crypto 新聞的興起意味著軟體公司只要適應就能蓬勃發展。NVIDIA 現已全面向 AI Agent 開放 CUDA X 函式庫，使其比人類開發者更高效地使用。他的演講也提及了 AI 正重塑科技景觀所帶來的新代幣上線機會。
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