- NVIDIA Ising AI 加速量子校準並提升錯誤修正速度。
- Ising 解碼提升量子錯誤準確度，並帶來更快的效能提升。
- Bernstein 表示，量子威脅是真實存在的，但可以管理，加密貨幣風險將在 3–5 年後出現。
NVIDIA 推出了名為 Ising 的新開源 AI 模型系列，這標誌著向實用量子計算邁出重要一步。launch 反映了日益增強的推動力，旨在縮小實驗性量子系統與實際應用之間的差距。
研究人員長期以來一直面臨量子處理器的不穩定性和擴展性問題。如今，由 AI 驅動的解決方案旨在直接應對這些障礙。因此，NVIDIA 將 Ising 定位為加速校準和錯誤修正突破的關鍵工具，這兩個領域定義了量子系統的未來。
AI 與量子工程相遇
伊辛模型從伊辛模型獲得靈感，該模型簡化了複雜的物理互動。NVIDIA 將此概念應用於優化量子硬體性能。
具體而言，這些模型提升了校準速度並改善了錯誤修正的準確性。此進展使量子系統能在現實環境中更可靠地運行。
此外，Ising 校準利用視覺-語言 AI 實時解讀量子處理器數據，將校準時間從數天縮短至數小時。同時，Ising 解碼應用先進的神經網絡，更快且更準確地糾正量子錯誤。NVIDIA報告顯示，其性能比現有工具快達 2.5 倍，準確度提高三倍。
Jensen Huang 強調了 AI 在此演變中的重要性。他表示：「AI 是讓量子計算實用化的關鍵。」他補充說，Ising 透過 AI 驅動的控制，將量子位元轉化為可擴展的系統。
量子計算成長與市場表現
量子計算領域持續吸引重大投資。分析師預期，到2030年，該市場規模將超過 $11 億。
同時，NVIDIA 股票反映看漲情緒。Shares 最近上漲至 $193.38，顯示盤中穩步回升。價格走勢表明投資者對創新動能作出反應，買盤壓力強勁。
量子威脅與加密貨幣的緊迫性
然而，量子進展帶來了新的風險，特別是對區塊鏈安全的威脅。Bernstein describes 量子威脅為真實但可管理的。該公司估計，量子系統要挑戰現有加密技術，尚有三至五年時間。
這個時間表為比特幣開發者製造了緊迫感。建議的升級，例如 BIP-360，旨在直到交易發生前都保護公鑰。因此，此類措施可能降低面對量子攻擊的風險。
此外，Google 自 2016 年起已為後量子安全做好準備。該公司敦促區塊鏈網絡迅速採取行動。若無協調升級，去中心化系統可能無法及時適應。
相關：量子運算會摧毀比特幣嗎？看看 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 和 Grok 的看法
免責聲明：本文所載資訊僅供參考及教育用途。本文不構成任何財務建議或任何形式的建議。Coin Edition 對因使用本文提及的內容、產品或服務而導致的任何損失概不負責。建議讀者在採取與本公司相關的任何行動前謹慎行事。