整理：金十數據
NVIDIA (NVDA.O) 在中國台北舉行的 NVIDIA GTC Taipei 大會上發布 NVIDIA DSX 平台，進一步將業務佈局延伸至 AI 工廠基礎設施領域。
與過去以 GPU 銷售為核心不同，DSX 試圖為企業提供從設計、仿真、部署到運營管理的完整 AI 工廠解決方案。
隨著 AI 模型規模不斷擴大，數據中心面臨的挑戰已不僅是晶片性能，更涉及電力供應、散熱能力、資源調度以及整體運營效率。英偉達認為，未來 AI 行業競爭的關鍵指標將逐步從單顆晶片性能轉向整體基礎設施效率，即如何在有限的電力、空間和資源條件下生產更多算力和智能服務。
為此，DSX 平台整合了 NVIDIA 的晶片、系統、軟體、參考架構及合作夥伴技術，涵蓋 AI 工廠建設與運營的全生命週期。平台透過統一的計算、軟體與設施等技術棧，協助客戶提升部署速度、可靠性和運營效率，並降低 AI 推理過程中生成 Token 的成本。
黃仁勳表示：
我們不僅僅是在交付晶片——我們是在為每一位基礎設施建設者提供打造 AI 工廠的完整方法體系。借助 DSX 平台，你可以在不花一分錢的情況下模擬整個工廠，在安裝第一個機架之前驗證性能，並以生產級 AI 所需的可靠性進行運營。
此次發布的軟件體系主要包括 DSX MaxLPS 和 DSX OS。
其中，DSX MaxLPS 利用 45 摄氏度液冷與機架級功耗優化技術，提高每兆瓦電力對應的 Token 產出。英偉達表示，該技術可在對性能影響極小的情況下額外部署最多 40% 的 GPU，從而在固定電力預算下進一步降低計算成本。
DSX OS 是一套面向 AI 工廠運營的開源軟體平台，支援生命週期管理、智慧調度、健康自動化、多租戶運營以及平台服務等功能。英偉達還將開源模組化軟體庫、API、參考設計和加速計算平台，以建構統一的軟體架構。
除核心軟體外，DSX 還整合了多項現有能力。DSX Reference Design 提供涵蓋計算、網路、儲存、供電和製冷系統的參考架構；DSX Sim 支援從規劃到運營全過程的數位孿生模擬與優化；DSX Flex 可根據電網負荷和電價變化動態調整工作負載；DSX Exchange 則實現計算、網路、能源和製冷系統之間的資料協同。
在商業落地方面，CoreWeave、Crusoe、IREN 和 Lambda 等雲服務商已部署 DSX 核心組件，以提升 GPU 利用率並縮短 AI 雲服務上線時間。
硬件生態也在同步擴展。戴爾科技 (DELL.N)、慧與科技 (HPE.N)、聯想集團 (0992.HK)、超微電腦 (SMCI.O)、華碩、富士康、技嘉、和碩以及廣達雲科技等廠商正開發 NVIDIA DSX 就緒系統，幫助客戶建設全棧 AI 工廠。
同時，DSX Flex 已與 Emerald AI 及 Silicon Valley Power 展開商業化試點項目，驗證 AI 工廠根據電網需求動態調節功耗的能力。
從戰略層面來看，DSX 標誌著英偉達持續從 AI 芯片供應商向 AI 基礎設施平台提供商轉型。通過將晶片、軟體、資料中心架構、運營管理和能源調度納入統一體系，英偉達希望建立覆蓋 AI 工廠全生命週期的行業標準，並進一步鞏固其在全球 AI 基礎設施市場的領先地位。