軟體開發人員並沒有一夜之間變快三倍，是他們的 AI 副駕駛做到了。
在 6 月 1 日於台北舉行的 GTC 大會主旨演講中，Nvidia 執行長黃仁勳提出了一組數據，清晰展現了 AI 編程革命的規模：2026 年初，GitHub 的提交次數已急增至約 14 億次。作為對比，2023 年時該數字為 3 億次，而預計到 2025 年將達到 5 億次。換句話說，提交量在一年內幾乎增加了兩倍，黃仁勳將這一躍升歸功於 AI 編程工具。
代碼爆炸背後的數字
黃將這波成長歸因於他所稱的「具代理性的人工智慧」，即人工智慧系統不僅能自動補全程式碼行，更能主動撰寫、測試和迭代完整的功能模組。他特別點名 Claude Code 和 Cursor 等工具，作為加速開發者產出的程式碼助手範例。
重點在於，兩年內從 3 億次提交增加到 5 億次提交，約為 67% 的增長；而幾個月內從 5 億次提交躍升至 14 億次提交，則是完全不同的發展軌跡。
維拉·魯賓與基礎設施佈局
除了提交數據外，黃還宣布推出英偉達的 Vera Rubin 平台，這是一個專為應對此不斷擴張的開發者生態系統計算需求而設計的新 AI 基礎設施。該平台被定位為產生這些額外提交的代理式 AI 工作負載的支柱。
首席執行官還提出了某些雄心勃勃的經濟數據。他估計，AI 正從全球開發者團隊中創造約 9 兆美元的生產力價值，而全球約 3000 萬名開發者的總薪酬基數約為 3 兆美元。用英文來說：每花費一美元支付開發者，AI 據稱能產生三美元的額外生產力價值。
當被問及人工智慧可能取代軟體工程師時，黃稱這種擔憂是「完全無稽之談」。他的觀點是，生產力提升會創造更多對開發人員的需求，而非減少。
這對投資者意味著什麼
對於加密貨幣和 Web3 領域而言，這一趨勢以一種不那麼明顯但同樣重要的方式產生影響。區塊鏈開發歷來受限於一小群熟悉智能合約語言、共識機制和安全審計的專業工程師。如果 AI 編碼工具能顯著提升這些領域的產出效率，協議開發、去中心化金融創新和基礎設施建設的進程也可能同步加速。
這裡也存在風險角度。代碼量增加三倍，引發了對代碼質量、安全漏洞以及審查流程能否跟上進度的合理質疑。AI代碼審計的基礎設施仍處於初期階段，生產速度與審查能力之間的差距值得密切關注。