黃仁勳希望你停止點擊。在6月1日於台北舉行的GTC主題演講中，英偉達執行長宣佈，數十年來透過鍵盤、滑鼠和螢幕與電腦互動的模式已正式結束，取而代之的是能夠聆聽、理解並為你行動的AI代理。
公告的重點是與微軟合作開發的 RTX Spark 超級晶片，黃仁勳將其定位為將 Windows 電腦從被動工具轉變為他所描述的主動搭檔的硬體基礎。使用者無需開啟應用程式或瀏覽選單，只需以平實語言說明目標，讓 AI 代理自動處理其餘事項。
從點擊到對話
RTX Spark 芯片專為在個人電腦上本地運行 AI 代理而設計，意味著對話介面並非完全依賴雲端處理。這更像不是請 Siri 設定計時器，而是告訴一位能幹的助理研究一個主題、撰寫報告、格式化內容，並透過單一語音或文字指令將其郵件發送給您的團隊。
Nvidia 也推出了 OpenShell 運行時和 NemoClaw 堆疊，這兩項基礎設施專為在企業環境中安全部署這些代理式 AI 系統而設計，尤其適用於數據敏感性至關重要的場景。
OpenShell 運行時為 AI 執行個體提供執行層，而 NemoClaw 則處理企業在將自主軟體釋放到內部系統前所需的協調與安全防護機制。
薇拉·魯賓與推論的經濟學
黃也確認，Nvidia 的 Vera Rubin NVL72 機架系統將於 2026 年秋季進入全面生產。關鍵數字是：與前幾代相比，推理成本降低 10 倍。推理是指運行已訓練的 AI 模型以生成輸出的過程。將此成本降低一個數量級至關重要，因為隨著 AI 從研究實驗室擴展至日常產品，絕大多數的計算支出都發生在推理環節。
微軟的合作及其所傳遞的訊號
RTX Spark 芯片是與微軟共同開發的。黃的主題演講延續了英偉達在 2026 年多場 GTC 活動中推進的主題，每一場都在強調 AI 不僅僅是附加於現有計算之上的功能。
這對投資者意味著什麼
維拉·魯賓系統帶來的 10 倍推論成本降低，無疑是對市場更具影響力的數字。更低的推論成本擴大了 AI 應用在各行業的可觸及市場，意味著更多公司能夠負擔得起大規模部署 AI，從而增加對英偉達硬體的需求。
每一家主要的晶片設計公司和雲端供應商都在競相降低推論成本。AMD、Intel、Google 和 Amazon 都有競爭性的矽晶方案。如果 Nvidia 的 10 倍主張在實際基準測試中成立，將進一步擴大該公司的領先優勢。