6 月 5 日,韓國股市遭遇「黑色星期五」,KOSPI 指數收盤暴跌 5.54%。6 月 8 日開盤後,盤中跌幅一度擴大至 8% 以上,交易平台觸發熔斷機制,三星與 SK 海力士雙雙跌近 10%。
在市場風聲鶴唳之際,黃仁勳的到訪戲劇性地承擔了「救市」的角色。
此前,韓國當地時間 6 月 7 日週日晚,黃仁勳與 SK 集團會長崔泰源、SK 海力士 CEO 郭魯正等舉辦「晚餐會」。
After the meal, Huang Renxun confirmed to the on-site media that NVIDIA's newly launched Vera CPU will use SK Hynix DRAM; both parties are preparing for a “massive collaboration” in the second half of this year and next year; regarding the current memory chip shortage, he believes it will last for several years.
隨後,英偉達與 SK 海力士宣佈簽署一份多年期技術合作協議,涵蓋 AI 超級電腦延伸至機器人、數位孿生和半導體製造。
Huang Renxun directly endorsed at the press conference: "If you are a shareholder of an AI company, you will be pleased, as their current prices are very low."
01 鎖定 SK Hynix 記憶體
Vera 是英偉達推出的首款獨立資料中心專用 CPU,其競爭對手包括英特爾至強產品線、AMD 的 Epyc 芯片,以及亞馬遜 Graviton 這類大型雲服務商的自研項目。
在這個新戰場上,英偉達從一開始就將記憶體供應鎖定在 SK 海力士身上。
6 月 7 日,NVIDIA 與 SK 海力士正式宣布建立多年期技術合作夥伴關係,圍繞 NVIDIA AI 基礎設施路線圖,共同開發與之匹配的下一代記憶體。
據了解,雙方的合作涵蓋了 NVIDIA Vera Rubin AI 超級電腦、Vera CPU、搭載 RTX Spark 的 PC 以及 Jetson Thor 機器人計算平台等一系列端側與雲端產品線。
The announcement states that the collaboration aims to secure the supply of advanced memory to address the long development cycles, complex manufacturing processes, and high capital investment required for such products, thereby supporting the ongoing construction of global AI factories.
公告還列舉了 SK 海力士將拓展進入英偉達正在開創的幾個新市場,包括 AI 基礎設施、個人 AI 和物理 AI。
02 AI 反哺晶片製造
除了供應記憶體,SK 海力士開始將英偉達的 AI 技術應用於自身的晶片設計與製造流程中。
類似的合作此前已於台積電落地,最典型的就是「計算光刻」。
根據公告,SK 海力士正在使用英偉達 CUDA-X 庫和 AI 加速半導體模擬,涵蓋技術電腦輔助設計(TCAD)和計算光刻等環節。
雙方還在推動將這些工具擴展至半導體電子設計自動化(EDA)和模擬生態系統中,為晶片製造商、英偉達和 EDA 軟體供應商之間的三方合作鋪路。
This means that the collaboration between both parties is no longer limited to SK Hynix's internal use, but is exploring a model that can be extended to the entire semiconductor industry.
在製造環節,SK 海力士正在推進晶圓廠數位孿生功能的開發,目標是實現完全自主的工廠運營。這項工作的基礎是英偉達 Omniverse 平台。借助 Omniverse 庫和 OpenUSD 流程,SK 海力士得以構建 3D 工廠場景,用於可視化、模擬和優化複雜的半導體製造環境。
在工廠運營層面,這些數位孿生功能還能接入英偉達 cuOpt 決策優化引擎和 Metropolis 平台,用來調度自主移動機器人和晶圓廠內的其他資產。
公告還透露,兩家公司正在探索將數位雙生與現有傳統軟體及智能體 AI 工作流打通,讓 AI 系統能夠基於晶圓廠數據進行推理、自動執行任務並改進製造決策。
03 提前半年鋪墊
在 2025 年 10 月,NVIDIA 與 SK 海力士曾宣布一項大規模的基礎設施合作。
當時,SK 集團正在建設一座配備超過 5 萬顆 NVIDIA GPU 的 AI 工廠,第一階段計劃於 2027 年底前完工。建成後,這預計將成為韓國規模最大的 AI 工廠之一。
該工廠採用「GPU 即服務」模式,向 SK 集團旗下子公司及外部組織開放,目標是加速韓國產業的數位轉型和工業創新。
SK 电讯也負責具體的部署工作。
作為英偉達的雲合作夥伴,SK 電訊計劃在亞洲使用英偉達 RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版 GPU 建立工業 AI 雲,初始部署規模超過 2000 顆 GPU,專門運行 Omniverse 工作負載,為 SK 海力士的半導體製造、晶圓廠數位孿生和內部 AI 智能體提供算力支援。
黃仁勳在此次訪韓期間還透露了一個資訊:他正在與電信公司展開討論,因為未來的 AI 將使用電信網路。這與 SK 電訊參與合作的方向是一致的。
04 三家分走 HBM4 訂單
儘管英偉達與 SK 海力士簽下了多年技術合作協議,但在 HBM4 的供應上,英偉達並沒有把雞蛋放在一個籃子裡。
黃仁勳在抵達首爾時就向記者明確表示:「三家供應商均已獲得資格認證。三家供應商都已投入生產,他們都在競相支持 Vera Rubin。」
這三家供應商對應三星電子、SK 海力士和美光科技。
在台北電腦展的主題演講中,黃仁勳已確認 Vera Rubin 全面投產,計劃於今年第三季度交付。這套系統圍繞英偉達 Vera CPU 和 Rubin 圖形核心叢集構建,每個伺服器機架系統都搭配 TB 級別的 HBM4 記憶體。
From the actual progress of HBM4, SK Hynix remains in the lead.
路透社於去年 9 月報導,SK 海力士當時已完成 HBM4 芯片的內部認證,並為客戶建立了生產體系,目標是在 2025 年下半年完成 12 層 HBM4 產品的量產準備。Meritz 證券高級分析師 Kim Sunwoo 當時預測,由於向關鍵客戶早期供應及由此帶來的先發優勢,SK 海力士 2026 年的 HBM 市場份額將維持在六成出頭。
05 芯片短缺將持續數年
在 HBM4 供應上鋪開三家的局面,並不代表供應壓力就此緩解。
黃仁勳在週日晚餐後,還提出了一個不太樂觀的判斷。他對現場媒體表示,存儲晶片短缺不會很快結束。「整個行業供應鏈——從晶圓到封裝再到矽光子……一切都在短缺,因為需求如此之高。這種情況將持續數年。」
此聲明的背景是全球 AI 工廠建設對先進記憶體近乎無止境的消耗。
黃仁勳所說的短缺,並非缺某一種物料,而是整個產業鏈幾乎每個環節都供應緊張。英偉達推出 Vera Rubin、推廣 AI 工廠、進軍個人 AI 和物理 AI 領域,每一項舉措都在推高對記憶體的需求。這也正是他為何會說三家 HBM4 供應商都在競相支持 Vera Rubin。
沒有人願意在供不應求的局面中落後。
這次韓國之行,SK 集團雖是重點,但並非黃仁勳的全部行程。他抵達時曾透露,自己安排了與現代汽車、LG、SK、三星以及 Naver 的會議。他還透露,英偉達正在積極為韓國新研發中心招聘人員。從這些動向來看,英偉達正系統性地深化與整個韓國科技產業的聯繫,SK 集團是其中的關鍵一環,但並非唯一一環。
