在2024年華為HDC極客賽決賽中，20支隊伍幾乎看不到大廠身影，取而代之的是工藝美院學生、師範新生、獨立開發者等「非典型選手」。他們憑藉HarmonyOS 7下放至端側的空間計算、端側AI、星閃連接等系統級能力，將非遺紫砂、中醫五音等傳統領域轉化為鴻蒙應用。靈境課件、紫砂茶器、Pibo等作品體現了技術普惠的趨勢，鴻蒙高校創新賽已進入國賽名單，零基礎也可參賽，意味著創新準入門檻正在降低。

文章作者、來源：極客公園

一所以陶瓷、雕刻、刺繡聞名的工藝美院，也將隊伍送進了一場比拼代碼的硬核決賽：有人製作敦煌壁畫的3D漫遊，有人開發星閃應援棒的軟硬全棧；華中師範大學一名大一新生，簡介中老實寫著「剛剛通過初步的學習，掌握了一點DevEco」，交出的卻是一套獨輪車智能操控加指環硬體的整體方案；剩餘的名額中，擠滿了一群個人開發者和剛成立不久的小團隊。

至於人們印象中那些「該出現在極客賽道」的大廠隊伍——幾乎看不到蹤影。

這屆決賽，更像一場「非典型選手」的集結。問題也隨之而來：他們憑什麼能入圍，登上今年 HDC 展開終極對決？

01 一群非典型的開發者

先看完這份決賽名單，你會發現它與「極限編程」四個字之間，有一種奇妙的錯位。

根據規則，在6月12日的HDC主論壇現場，這20支隊伍需在36小時內完成極限編碼，以代碼現場一決高下。這聽起來是資深工程師的戰場，但進場的人背景多元：有工藝美院就讀陶藝的二年級學生、剛接觸開發工具幾個月的師範大學一年級新生、單打獨鬥的獨立開發者，以及從語音、醫療、遊戲行業出來創業的小團隊。

更引人注目的是這些學生的專業背景：他們甚至有人來自工藝美術、設計、中醫等不同專業，卻不約而同地將自己最熟悉的領域，轉化為一個個鴻蒙應用。非遺紫砂、傳統紋樣、兒童中醫、五音療愈——這些通常與「硬核編程」無關的題材，被他們一一攻克。

個人開發者這條線同樣醒目。家庭藥箱臨期管理助手，是由一位自稱「vibe coding」的設計師獨立完成；跨設備AR動捕跑酷團隊的隊長也是個人開發者，其作品順手沉淀了兩個MIT協議的開源組件，任何人都可以使用。

這份名單真正反常之處在於：它幾乎看不到大廠的蹤影，卻塞滿了過去你不會將「系統級硬核能力」與之聯繫在一起的人——學生、獨立開發者、跨界小隊，他們構成了本屆極客賽道的主體。

需要說明一句：這些作品目前大多基於 HarmonyOS 6.0 及以上版本開發，而決賽的 36 小時，他們搶先用上了 HarmonyOS 7。也就是說，名單上這群「不像選手」的人，即將在同一条最新的起跑線上，正面交手。

把鏡頭拉回那個問題——一個剛學會一點 DevEco 的大一新生，憑什麼和資深工程師同場競技？答案一半在他們腳下那塊地基，另一半，在他們自己的創意裡。

02 從「系統能力」到觸手可及

他們能做到，不是因為更聰明，而是因為鴻蒙把過去只屬於大廠的那些能力，變成了開箱即用的東西。

這句話聽起來像口號，但確實有具體所指：過去幾年，有幾類技術是橫在中小開發者面前的高牆——不是不想做，是做不起。HarmonyOS 7 這一代，做的恰恰是把這幾堵牆一堵堵打破。

第一道牆，是空間計算。過去想做3D重建，需要雲端算力、預算和一支算法團隊，對個人開發者來說幾乎等於勸退。HarmonyOS 7 的空間計算將這項功能下放至端側：透過 Spatial Recon Kit，手機端即可完成 3DGS 三維重建。根據華為公佈的數據，平均耗時約 3.5 分鐘、免費，且無需上網。一名學生在宿舍裡，僅用一部手機，就能將一座洞窟、一件器物轉化為可旋轉的三維模型。這意味著，文化、視覺等原本「重資產」的領域，首次向輕裝上陣的人敞開大門。

其次是端側 AI 和智能體。這一代鴻蒙開放了意圖框架和 Skills 框架——開發者只需用一份 SKILL.md 進行描述，即可將應用能力交由系統級 AI 助手小藝調用，官方說法非常直白：「會說話就會開發 Skill」。再加上端側推理可直接在手機上運行，「調用大模型」不再等於「串接一連串昂貴的雲端 API」。對一個三五人的小團隊來說，AI 能力首次成為了可以隨手拿起的積木。

最後是連接與安全。星閃NearLink將低延遲近場互聯、碰一碰、分佈式協同等底層能力開放出來；HUKS、TEE 則讓晶片級的加密與可信執行，變成了只需調用幾個介面即可使用的「開箱能力」。過去要打造一套低延遲聯機或一套可信的數據保護，背後需一支專門團隊；現在，這些功能已被整合至系統中。

還有一層更基礎的。華為將入門門檻也壓到了地板上——一套「2小時鴻蒙開發快速入門」，讓新手兩小時就能運行第一個應用；再結合AICoding的低代碼方式，幾乎沒寫過代碼的人，也有了入門途徑。

將這四件事放在一起看，你會得到一個樸素但重要的結論：當系統級能力變成幾行代碼，造奇蹟的人，不再只是大廠。這也正是這屆極客賽道，能坐進一羣「非典型選手」的技術底座——零基礎，也有了上桌的可能。

On top of the foundation, things have already grown.

從整體來看，這五個作品沒有一個是靠堆砌功能取勝的。它們的共同點是：一個原本上不了檯面的人，借助一項過去無法實現的能力，成功攻克了一個非常具體的場景。

靈境課件的隊長黃德志介紹，這款產品的起點，是一次真實的「崩潰現場」。

他有一位關係很好的中學物理老師朋友，某天深夜發來訊息抱怨：為了講清楚「凸透鏡成像規律」，花了整整一個週末製作課件——找動畫、調位置、設觸發邏輯，但上課時，學生還是記不住哪個區間成什麼像。讓朋友最挫敗的不是累，而是「花了那麼多時間做的靜態課件，學生還是無法親自操作試一試」。那通電話讓黃德志明白：老師真正需要的，不是更精美的PPT，而是一個能讓知識點「活」起來、又無需學習複雜工具的系統。

靈境課件將這件事濃縮為一句話：老師輸入「牛頓第二定律」，應用調用大模型生成結構化課件，自動配圖形、動畫和可調參數；課堂上，學生可親自拖動作用力與質量的滑塊，觀察加速度即時變化——理解這件事，從「看答案」轉變為「做實驗」。

黃德志說，真正困難的一步，「不是讓 AI 說對內容，而是讓它理解物理空間和互動邏輯」。老師說一句「生成行星繞太陽公轉的互動課件」，AI 就得知道誰是中心、誰在繞轉、拖拽時要被軌道和角度怎樣約束、哪些能動、哪些只是背景。這條從場景語義到可拖拽規則的轉換鏈，若沒有一個能在端側即時理解、結構化輸出的模型，幾乎不可能在手機上跑通。他坦言三年前基本做不成：那時推理都在雲端，生成一個課件幾十秒起跳、成本高得嚇人；而在教育場景中，老師常要上傳未公開的教案，端側推理才能把資料留在設備上，又快又安心。用他的話說，鴻蒙給的不只是模型，還有分佈式能力與順滑的拖拽框架，他們「不是從零搭一座山，而是在它鋪好的路基上建高架路」。

它真正做的，是利用鴻蒙的 AI 與系統交互能力，重構教育內容的生產效率。一句知識點，就能啟動一堂原本要忙好幾天的互動課。

紫砂茶器AI藝科智造的隊長沙梓陽，是無錫工藝職院大二的學生——開篇那所工藝美院，這裡出現了第一次迴響。

他要解決的，是非遺手藝人最現實的兩道坎：一套模具要磨三個月，一個三維建模軟體要學半年。這兩道坎，把太多有想法、卻不會建模的年輕人擋在了門外。紫砂茶器的思路是，不教每一個人學建模，而是讓你「說」出來。

有趣的是，沙梓陽自己的路徑恰恰相反——他是先懂泥，才去碰代碼的。「我先了解、學習紫砂工藝，看到做紫砂的繁瑣，便想用鴻蒙和AI快速製作紫砂茶器。」最先打動一個工藝美院學生的，不是技術，而是手藝本身的繁瑣。

他將這項繁瑣的任務交給了鴻蒙的端側AI。對著手機說一句「做一個羅漢杯，底槽清泥料，杯身高一點」，幾秒鐘就能生成一個可旋轉、可調控的3D模型，再切片、列印成泥胚。「零基礎製作同款模型，過去要數月，如今只需幾秒，」沙梓陽說，而且模型還能自由調控，「生成屬於自己的專屬紫砂茶器」。

他最在意的是，原創器型全程在端側處理，不上雲。「不上雲能保護原創」，他說，如今大家的版權意識都在提高，端側處理等於給有原創的人「上一層防護」，而鴻蒙特有的應用沙盒，也順帶護住了使用者的隱私。

它解決了非遺傳承中人才斷層與建模門檻過高的行業痛點。

聚遊模擬器背後，是一支只有兩個人的小團隊，隊長魏宇平。他們盯上的，是懷舊遊戲玩家的一個老痛點：想在大螢幕上玩老遊戲，要麼額外買手柄，要麼忍受觸屏。

聚游的做法是利用鴻蒙的分佈式設備虛擬化，將手機和平板直接變為手柄，並以星閃 NearLink 解決手柄最致命的延遲問題——據團隊介紹，端到端實測延遲低於 10 毫秒。差別在哪？用他們自己在方案中的話說，無論是搓招還是精準跳躍，「操作行雲流水，再無黏滯感」。配合碰一碰組隊、元服務免安裝，最多可讓 4 人圍著一塊螢幕同場遊玩。

真正讓兩個人扛下這件事的，是鴻蒙把不少重活「省」掉了。魏宇平說，入圍賽階段，鴻蒙的 AI 編程工具幫他們高效地實現功能、修復缺陷，省下大量時間；模擬器是基於開源項目研發，「鴻蒙 NDK 的高度兼容性，讓我們把開源項目移植到鴻蒙平台時，也省了很多時間」。

星閃解決了延遲，AI 編程和 NDK 兼容性解決了人手——一支兩個人的小隊，才可能在這麼短的週期裡，把它真正跑起來。

它所做的，是利用分佈式技術重新打造大眾娛樂體驗，讓全場景能力真正落地。

最終贏得本屆大賽一等獎的作品「Pibo」，背後是由劉通、奕彤等開發者組成的五人團隊。隊長劉通——在開發這款產品之前，他曾完整開發過一款頭部AI應用的語音通話後台，他關注的是一組「被浪費」的數據：華為手錶和手環累計售出兩億多隻，上億人每天累積睡眠、心率和運動的記錄，但這些數字幾乎從未真正改變過任何人的生活。

在用戶訪談中，團隊反覆聽到的是一種同樣的無力感。「67、71，這些分數每天有點變化，但我也不知道它到底意味著什麼。」有人說得更直接：「我睡覺時會有意識地把錶摘掉，我不想看到它給我差評。」健康數據沒有讓人更健康，反而成了新的焦慮。

Pibo 的解決方案，是將你的身體「翻譯」成一隻小動物。它透過 Health Service Kit 自動讀取你的運動與睡眠——你走路時它就活潑，你睡得好它就明亮，長期熬夜，它會萎靡，甚至早早離開。這隻寵物擁有真實的「壽命」，這也正是劉通他們最看重的差異：市面上的健康儀表板也好、養成遊戲也好，都隱藏著一個前提——它們永遠不會真正「壞掉」。但若沒有失去的可能，就不會有「在乎」。用他們寫入文件中的一句話說：「人不會因為達標而堅持，但會因為在乎而堅持。」

它不指責，也不規訓。你可以在桌面卡片、熄屏錶盤和華為手錶上看到寵物的狀態，對小藝說一句「我的Pibo今天怎麼樣」，就能聽到溫柔的回應。所有原始健康數據僅在端側計算後即時刪除，同步至雲端的僅是「體力78、心情82」之類的遊戲數值，就連好友也看不到你的心率和睡眠。一隻小動物，將一串冰冷的數字，變成了你不願辜負的陪伴。

而律愈的隊長鄭莉淇，她與一位程式設計師隊友組成的小隊，從頭到尾只有兩個人：她負責產品、設計和體驗，技術全交給隊友。

兩個人要做的，是一件聽起來很玄的事——把《黃帝內經》裡的「五音療疾」變成可計算的東西。八道題加權打分，推算出對應你此刻狀態的主音——角、徵、宮、商、羽，分別對應肝、心、脾、肺、腎。選出主音之後，再用 Canvas 讓粒子和光暈隨音律起伏，配上 4-7-8 的呼吸引導（吸氣 4 秒、屏息 7 秒、呼氣 8 秒），把聽覺、視覺和呼吸壓進同一套節律。

Zheng Liqi 最怕用戶把這套東西當成玄學。「一開始我也覺得『五音療疾』聽起來很虛，所以我們從最開始就想做去神秘化，把傳統理論變成可量化、可驗證的東西。」為了把這套對應邏輯定下來，她翻《黃帝內經》原文，又拉來中醫專業的老師和心理諮詢師，把「角音入肝、主疏泄」這樣的句子，拆成「最近是否容易焦慮、想發火」這類用戶能直接回答的問題，一共八道，每道對應一個情緒維度。模型推翻過三次——題多了用戶嫌麻煩，權重也反覆調，「就是想在尊重傳統理論和用戶能輕鬆理解之間找平衡，讓用戶不是被動聽音樂，而是先看見自己的情緒，再用音樂去安撫它」。

療癒類 App 最怕用一次就刪，這一點她比誰都清楚。但內測時，真有人留了下來，包括她自己：備賽壓力最大的那段日子，她每天睡前用平板開 15 分鐘，跟著耳機裡的音樂調整呼吸。有內測的同學告訴她，「跟著音樂呼吸的那幾分鐘，是一天裡唯一不用想任何事的時間」。在她看來，留住人的不是音樂本身，而是「每天這 15 分鐘，只屬於自己的、被溫柔接住的感覺」。

它實現了傳統文化與端側 AI 的一次創新融合。

五個作品，五種人生。沒有人依賴大廠，但每一個，都站在 HarmonyOS 7 開放能力的肩膀上。

03 從「個例」到時代趨勢

將這五個個案放回那份名單，一個趨勢就顯形了：當能力被下放、門檻被壓低，「誰能創新」的名單，正在被悄悄改寫。

過去，進行空間計算、端側 AI 與晶片級安全，是少數公司的專利；現在，一名大一新生、一名工藝美院學生、一名獨立開發者，也能透過幾行程式碼調用這些系統級能力，將腦中的奇思妙想轉化為產品。這不是某個人的運氣，而是一整代開發者的入場窗口已被打開。

就在6月12日的同一場HDC上，華為正式宣布鴻蒙高校創新賽開賽——鴻蒙正式進入「全國普通高校大學生競賽排行榜」，獲得國賽的權威背書。它的口號，幾乎就是上述趨勢的註腳：零基礎也能參賽，讓你的創意被看見。

它為年輕人提供了三樣具體的東西。一是賽事足夠硬核：運用鴻蒙最新的AI與系統級能力登上硬核科技的主舞台，獲國賽背書、名師指導，是能寫入簡歷和作品集的亮點經歷。二是參賽無門檻：一個腦洞、一張設計稿、一個Demo都能上桌，全程有AICoding低代碼助力，系統級能力幾行代碼即可調用，單人參賽或跨專業組隊皆可。三是創意被看見：作品有機會獲得官方展播、媒體報導、社區展示，並能對接生態資源，從一個創意走向真正的商業應用。

Hardcore, no barriers, and visibility—only when these three elements come together does the door truly open to more people.

6月12日，HDC 現場有兩件事同時發生。

一邊，是那 20 支「非典型開發者」的隊伍，面對著 36 小時的倒數計時，開始用 HarmonyOS 7 寫下他們的奇蹟；另一邊，是那扇屬於更多人的門，被正式推開。

曾經被技術壁壘牢牢鎖住的創新入場券，如今正被遞到更多高校學子、更多有創意想法的創作者手中。下一個鴻蒙爆款會出自誰手，沒人知道。但可以肯定的是，遞券的名單，已經比從前長了太多。