根據CryptoSlate的報導，德克薩斯大學奧斯汀分校、德克薩斯農工大學和普渡大學的研究人員進行的一項新研究顯示，大型語言模型（LLMs）在接觸病毒式社交媒體內容後，會出現可測量的認知能力下降。研究表明，完全基於病毒式數據訓練的模型在推理準確性和長文本理解能力方面出現顯著下降。這種退化被稱為「LLM大腦衰退」，包括思維跳躍和事實性錯誤增加，即使在使用乾淨數據重新訓練後，這些影響仍然存在。該研究警告稱，以吸引參與為目的的內容可能正在以類似於人類因過度使用社交媒體而導致注意力衰退的方式，重塑人工智能的認知能力。