7月17日，月之暗面發布Kimi K3大模型，參數規模達2.8萬億，擁有100萬token上下文窗口，原生支援視覺理解，搭載自研KDA注意力算法。馬斯克隨即評價“令人印象深刻”，但隔天便宣布xAI正在訓練2萬億參數新模型試圖超越Kimi。面對挑戰，月之暗面以“歡迎加入2萬億+俱樂部”幽默回應，凸顯2.8萬億參數的先發優勢。這場隔空互動展現兩家AI企業的技術角力，也反映中國AI力量在全球大模型競爭中的崛起。文章作者、來源：華爾街見聞
於7月17日凌晨，月之暗面正式發佈新一代大模型 Kimi K3。該模型參數規模達 2.8 萬億，擁有 100 萬 token 上下文窗口，原生支援視覺理解，月之暗面稱其為「迄今能力最強的模型」。
多項海外 AI 評測榜單數據顯示，Kimi K3 在代碼生成、長文本邏輯推理、多文檔處理等測試項目中排名靠前。官方披露，Kimi K3 搭載自研 KDA 注意力算法，擁有 896 個獨立專家模塊，單次計算激活 16 個單元，算力使用效率較前代產品提升 2.5 倍。公司計劃於 7 月 27 日完整開源 Kimi K3 模型權重，面向全球開發者開放商用權限。
On the day the report on Kimi K3 was released, Musk left a comment on the report’s comment section, describing the model as “impressive”.
這是今年以來馬斯克第二次公開肯定 Kimi 團隊的技術能力。3 月時，月之暗面發布《Attention Residuals》論文，提出「注意力殘差」機制，旨在替代傳統 Transformer 架構中的殘差連接，解決深層網路資訊稀釋問題。
當時，馬斯克在 X 平台轉發該論文並評論：「Kimi 的工作令人印象深刻」。隨後，月之暗面 Kimi 官方以一句「你的火箭造得也不錯！」幽默回應，這場隔空互動被視為頂尖技術者的惺惺相惜，同時也開啟了雙方後續的良性互動模式。
不過，剛表揚完 Kimi K3 不久，馬斯克便開始「隔空放狠話」，展示旗下產品的競爭力。
7月18日，馬斯克於社交平台 X 發布內容，披露 xAI 的研發計劃，當前訓練參數規模為 2 兆的 Grok 4.6 大模型，計劃在一周內完成首輪完整訓練，新版本性能相較 1.5 兆參數的 Grok 4.5 有所提升，馬斯克在文中提及該模型有望實現對 Kimi 的性能超越。
馬斯克於2023年成立 AI 企業 xAI，團隊成員主要來自 OpenAI、Google DeepMind、Meta 等機構，核心產品 Grok 系列大模型同步啟動研發，產品深度聯動 X 社交平台、特斯拉、SpaceX 生態。
2023 年 8 月，xAI 完成初代基礎模型 Grok-0 的訓練，參數規模為 330 億；同年 11 月 5 日，首款面向用戶的 Grok 正式發布，接入 X 平台 Premium + 付費訂閱體系，支援聯網調取 X 實時資訊流，主打無過度約束的對話風格。
2024 年 3 月，xAI 推出 Grok-1，參數規模 3140 億，遵循 Apache 2.0 協議開源完整模型權重；同月迭代至 Grok-1.5，將上下文窗口擴展至 128K Token，優化長文本推理能力；4 月發布 Grok-1.5V，新增圖像視覺處理能力。同年 8 月，多模態版本 Grok 2 上線，同步推出輕量化版本 Grok 2 mini，覆蓋通用對話、代碼編寫、圖文分析場景，同期 xAI 自建 Colossus 超算集群投入模型訓練。
2025 年 2 月，xAI 發布 Grok 3，基於十萬塊英偉達 H100 芯片的算力完成訓練，官方披露其推理與多模態綜合性能大幅提升；7 月推出 Grok 4，分為標準版與 Grok 4 Heavy 多智能體版本，最高支援 256K 上下文視窗，新增多音色語音互動與影片基礎解析能力。原定規劃的 Grok 3.5 版本後續取消研發計畫，技術路線併入 Grok 4 系列迭代體系。
2026 年，Grok 進入萬億參數模型研發階段。5 月，xAI 完成 1.5 萬億參數 V9-Medium 基座模型訓練，訓練過程導入代碼工具 Cursor 行業數據，側重工程編程場景優化；6 月 28 日，基於該基座打造的 Grok 4.5 啟動特斯拉、SpaceX 內部封閉測試，7 月 8 日面向開發者與付費用戶全面開放 API 調用服務。
面對馬斯克的隔空「宣戰」，月之暗面官方微博賬號「月之暗面 Kimi」直接 @ElonMusk，並發文：歡迎加入 2 萬億 + 俱樂部。此次，月之暗面簡短回應，用「俱樂部」一詞釋放出開放競爭姿態，而潛台詞則指出 Kimi K3 實際已擁有 2.8 萬億參數，清晰凸顯自身先發優勢。有網友說，當馬斯克說出「可能超越Kimi」時，贏家就是Kimi了。
此次「隔空喊話」背後，也折射出全球 AI 行業競爭格局的發展轉變。最初全球大模型技術對標基準長期由 OpenAI、Anthropic 等矽谷企業主導，近兩年 DeepSeek、GLM、Kimi 等國產大模型持續更新迭代，站上全球技術競爭的核心舞台。
公開資訊顯示，月之暗面的工商主體為北京月之暗面科技有限公司，海外品牌名為 Moonshot AI，於 2023 年在北京註冊成立，法定代表人及 CEO 為楊植麟。楊植麟擁有清華大學學士學位及卡內基梅隆大學計算機博士學位，是 Transformer-XL 和 XLNet 兩大經典預訓練框架的核心發明人，曾任職於 Google Brain 和 Meta AI 人工智慧研發部門。
公司成立後持續完成多輪大額融資，投資方包括阿里、騰訊、美團龍珠、紅杉中國、高榕資本等機構。
2023 年 10 月，月之暗面推出首款 C 端智能助手 Kimi Chat，並發布初代 8K 上下文基礎模型，同時上線支援 20 萬漢字的超長文本讀取功能；2025 年 1 月，公司發布 K1.5 基座模型，在數學運算、代碼生成與多模態推理方面完成升級；同年 4 月開源 160 億參數圖文模型 Kimi-VL；7 月發布萬億參數混合專家架構 K2 系列基座模型，上下文窗口達 256K Token 並對外開源。2026 年 1 月，月之暗面發布 K2.5 多模態開源模型，整合視覺、代碼與智能體能力，同步上線程式設計工具 Kimi Code；7 月 17 日正式發布當前旗艦基座 Kimi K3。
7月17日，月之暗面發布Kimi K3大模型，參數規模達2.8萬億，擁有100萬token上下文窗口，原生支援視覺理解，搭載自研KDA注意力算法。馬斯克隨即評價“令人印象深刻”，但隔天便宣布xAI正在訓練2萬億參數新模型試圖超越Kimi。面對挑戰，月之暗面以“歡迎加入2萬億+俱樂部”幽默回應，凸顯2.8萬億參數的先發優勢。這場隔空互動展現兩家AI企業的技術角力，也反映中國AI力量在全球大模型競爭中的崛起。文章來源：界面新聞