麻省理工學院與普林斯頓AI實驗室的研究人員透過arXiv發表了一項新研究，為許多我們私下懷疑的現象提供了確鑿數據。人們不僅低估了自己依賴AI的頻率，還嚴重高估了從中獲得的成果。研究人員將此稱為「效率提升幻覺」，這是一種認知陷阱，可能改變我們對AI實際對生產力貢獻的認知。
幻象背後的數字
這項名為《效率提升的幻覺：人們低估了 AI 的使用率，並高估了其在簡單任務上的效益》的研究，進行了三項事先註冊的實驗，共計有 2,691 名參與者。這些任務刻意設計得非常簡單：算術、拼寫檢查，這類大多數人輕鬆就能完成的工作。
參與者一致認為，AI 在這些簡單任務上為他們節省了寶貴的時間和精力，即使實際獲益微乎其微。在一項模擬分析中，使用 AI 的複製貼上功能將平均完成時間從 102.0 秒減少至 66.2 秒。參與者主觀上認為效益遠超過這 35 秒的實際節省。他們對效率提升的主觀感受超越了實際發生的情況，從而形成了一種對 AI 有用性的扭曲認知，並進一步影響了他們未來決定何時使用 AI 的決策。
回饋迴圈問題
研究人員發現了一個回饋迴路：最初依賴 AI 處理簡單任務，促使人們進一步依賴，進而加深了對生產力的誤判。每次參與者使用 AI 並感覺它有幫助時，他們再次使用它的可能性就更高。這並非因為證據支持如此做，而是因為效率的感覺變得自我強化。
研究人員還發現，參與者對使用人工智慧的比率存在系統性的低估。人們不僅高估了人工智慧的益處，也低估了自己最初使用人工智慧的頻率，這使得這種反饋迴路更難打破。
重探生產力悖論
麻省理工學院和普林斯頓大學的研究補充了對這一差距部分原因的行為解釋：如果個體用戶系統性地高估了人工智能在常規任務上的效益，那麼整體生產力數據可能永遠無法與整體熱情相匹配。這些收益在個人層面上感覺真實，但並未完全體現在數字中。