ME News 消息，4 月 15 日（UTC+8），據動察 Beating 監測，微軟 MAI 超級智能團隊發布 MAI-Image-2-Efficient，一個面向生產環境優化的文生圖模型。相比此前的旗艦版 MAI-Image-2，新模型生成速度快 22%，單卡吞吐量提升至 4 倍，API 定價降低約 41%：文本輸入 5 美元/百萬 token，圖片輸出 19.5 美元/百萬 token。速度是這個模型的核心賣點。微軟給出的中位延遲對比：MAI-Image-2-Efficient 為 13.7 秒，MAI-Image-2 為 17.5 秒，谷歌 Gemini 3 Pro Image 為 19.1 秒，GPT-Image-1.5-High 為 41.4 秒。微軟稱其平均比其他主流文生圖模型快約 40%。微軟將兩個模型定位為互補：Efficient 版適合需要批量、實時出圖的場景，如商品圖、營銷素材、UI 原型；旗艦版用於對細節要求最高的場景，如人像、寫實場景和複雜畫內文字。MAI-Image-2-Efficient 已在 Microsoft Foundry 和 MAI Playground 上線，同時正向 Copilot 和 Bing 鋪開，PowerPoint 版本隨後跟進。（來源：BlockBeats）
微軟推出 MAI-Image-2-Efficient，將影像生成成本降低 41%
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精華摘要
於 4 月 15 日（UTC+8），微軟的 MAI 團隊推出了 MAI-Image-2-Efficient，這是一款經過生產優化的文字轉圖像模型。新版本比 MAI-Image-2 快 22%，單卡吞吐量提升 4 倍，成本降低 41%。API 定價降至每百萬文字代幣 5 美元，每百萬圖像代幣 19.5 美元。中位延遲為 13.7 秒，快於 Google Gemini 3 Pro Image 和 GPT-Image-1.5-High。Efficient 模型適用於產品圖像和行銷素材，而旗艦版本則適用於高細節場景。該模型現已於 Microsoft Foundry 和 MAI Playground 上線，未來將整合 Copilot 和 Bing。新的代幣上線與鏈上新聞持續凸顯微軟在鏈上技術的進展。
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