ME News 消息,4 月 16 日(UTC+8),微軟 Azure 近日探討了在其平台上透過雲端成本優化來最大化 AI 投資回報的策略。文中觀點認為,隨著 AI 應用廣泛部署,雲端成本管理至關重要。核心策略包括利用 Azure Cost Management + Billing 等工具進行持續監控分析,為 AI 工作負載選擇合適的服務和定價模型(如預留實例或 Spot 虛擬機),並透過自動擴縮、合理選擇虛擬機大小和關閉閒置資源來優化效率。文章建議使用 Azure AI 基礎設施和專門服務(如 Azure OpenAI)構建高效解決方案,並整合 Microsoft Fabric 和 Azure Databricks 等資料分析服務以提升業務價值。此外,採用透過 Azure Arc 實現的混合雲和多雲策略,以及整合 Microsoft Defender for Cloud 等安全服務,也被視為優化整體 IT 成本和避免損失的重要環節。文中將成功的雲端成本優化描述為一個需要結合工具、最佳實踐和戰略規劃的持續過程。(來源:InFoQ)
Microsoft Azure 發布 AI 雲端成本優化策略
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Microsoft Azure 已推出一項基於 MetaEra 的新型 AI 雲端成本優化策略,專注於氣體優化與鏈上資料以提升效率。該計畫使用 Azure 成本管理 + 計費進行即時監控,建議採用預留執行個體或 Spot VM 來控制成本,並推薦自動擴展與適當的 VM 大小設定。應關閉閒置資源以減少浪費。Azure AI 基礎設施、Azure OpenAI、Microsoft Fabric 和 Azure Databricks 被強調為價值創造的關鍵工具。Azure Arc 和 Microsoft Defender for Cloud 則支援混合與多雲端部署。
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