微軟旨在透過開發內部 AI 模型來降低代幣成本

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AI summary icon精華摘要

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AI 與加密貨幣新聞爆出,微軟 AI 負責人穆斯塔法·蘇萊曼表示,Anthropic 模型的高昂成本正推動該公司開發自己的 MAI 系列,包括在 Build 2026 上公布的 MAI-Thinking-1。公司正將內部工具從 Claude Code 移至 GitHub Copilot CLI。2026 年 4 月修訂的 OpenAI 協議終止了微軟的獨家授權,為直接競爭打開大門。在這個不斷演變的領域中,新代幣上線仍是開發者的重點關注事項。

根據動察 Beating 監測,微軟 AI 負責人 Mustafa Suleyman 在接受彭博社採訪時直言,Anthropic 的模型價格極為昂貴,許多用戶正緊急尋找替代方案。Suleyman 透露,微軟目前需要向 Anthropic 支付巨額資金,團隊的明確目標是降低並最終消除相關採購成本。為了擺脫對外部前沿模型的依賴,微軟在 6 月的 Build 2026 開發者大會上發布了 7 款自研的 MAI 系列模型。新發布的模型包括具備推理能力的 MAI-Thinking-1,微軟聲稱新模型能夠在保證性能的同時顯著降低 Token 成本,並在編程等任務上抗衡 Anthropic 的旗艦模型 Claude 4.6 Opus。控制成本的緊迫性已經促使微軟在內部調整了工具鏈。微軟正在逐步減少對 Anthropic 編程助手 Claude Code 等第三方工具的依賴,將內部研發和日常開發工作遷移至自研的 GitHub Copilot CLI,以控制內部的 Token 消耗。微軟加速自主研發模型的背景,是微軟與 OpenAI 合作關係的重構。雙方在 2026 年 4 月 27 日簽署了修訂後的協議,結束了微軟對 OpenAI 技術的獨家授權,並終止了微軟向 OpenAI 支付的收入分成。協議重組為微軟自主開發前沿模型並與 OpenAI、Google DeepMind 及 Anthropic 直接競爭掃清了道路。

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