當你花費 1450 億美元建設數據中心時，就會開始尋找創新的方法來縮短時間表。Meta 的解決方案出人意料地簡陋：巨大的防天氣帳篷。
该公司在俄亥俄州紐奧爾巴尼附近搭建了六座大型帳篷結構，每座面積約為 125,000 平方英尺。這些並非你表親的露營裝置，而是專為容納 GPU 叢集而設計的工程化封閉空間，旨在將 AI 計算能力上線時間縮短至數個月，而非傳統混凝土數據中心通常所需的 18 至 24 個月。
從藍圖到運營，創下紀錄時間
Meta 所稱的「帳篷式方法」（rapid deployment structures）可將施工時間縮短高達 50%。當地許可證顯示，俄亥俄設施的施工於 2026 年 4 月至 6 月之間開始，這些結構優先考慮速度，而非傳統設施中常見的冗餘設計。
這些帳篷的特別之處在於：它們不只是內含伺服器的空殼。每個帳篷都整合了預製的電力和冷卻模組，通常使用離網燃氣渦輪機運行。然而，這種設計有明顯的取捨：這些設施完全跳過了傳統的柴油備用系統，選擇以運營速度取代多重安全機制。
據報導，該策略靈感源自特斯拉快速建設工廠的方法，以及埃隆·馬斯克的 xAI 在其計算基礎設施建設中所採用的模組化設計。首席執行官馬克·祖克伯於 2025 年公開介紹了這一概念，並將其定位為應對人工智能訓練與推理計算需求持續攀升的方式。
Meta 並未止步於俄亥俄州。計劃在田納西州的加拉廷額外部署帳篷，單個結構面積可達約 135,000 平方英尺。更宏大的願景是打造多吉瓦級的 AI 計算園區。
AI 基礎設施的軍備競賽變得越來越奇怪
Meta 的鷹架策略是對抗 Google、Microsoft 和 xAI 所施加的競爭壓力的直接回應，這三家公司都在 AI 基礎設施上投入巨額資金。Meta 為數據中心開發和基礎設施升級預留的 1450 億美元，代表了企業歷史上最大的資本支出承諾之一。
透過使用預製模組化系統和帳篷結構，Meta 實質上將計算部署與施工時間表脫鉤。帳篷可以在準備好的土地上迅速搭建，而永久性設施仍在附近設計或建造中。
這個方程式中的風險面值得關注。沒有柴油備用系統、依靠離網燃氣渦輪機運行的帳篷式設施，其可靠性與加固型數據中心有顯著差異。單一的惡劣天氣事件或渦輪機故障，就可能導致大量計算能力離線。