Liquid AI 開源小型多模態模型，用於直接從圖像提取 JSON 數據

KuCoinFlash

發佈時間： 05/06/2026 11:24:51

精華摘要

Liquid AI 已開源兩款緊湊型多模態模型：LFM2.5-VL-1.6B-Extract 和 LFM2.5-VL-450M-Extract，用於直接從圖像提取 JSON 數據。這些模型根據 LFM Open License v1.0 提供，經過優化以適用於邊緣設備，在文件掃描和工業檢測中表現出色。1.6B 模型的性能與 4B 級模型相當，而 450M 模型則可媲美 2B 級模型。這些工具可透過提升數據透明度來支持 CFT 工作。目前這些模型已可在 Hugging Face 下載。

ME AI 消息，據動察 Beating 監測，Liquid AI 開源了兩款小體量多模態模型 LFM2.5-VL-1.6B-Extract 與 LFM2.5-VL-450M-Extract。新模型專門針對圖像結構化數據提取進行了優化，能夠根據用戶指定的欄位列表，直接在設備端將圖片轉換為 JSON 格式的數據，省去了傳統多模態模型生成全文後再進行二次解析的步驟。新模型提供 16 億（1.6B）與 4.5 億（450M）兩種參數規格，採用 LFM Open License v1.0 協議發布。官方評測顯示，新模型在文檔掃描、車載客艙理解及工業檢測等場景中表現優異。在基準評測中，1.6B 模型性能可抗衡 40 億（4B）級別的通用多模態模型，450M 模型則可媲美 20 億（2B）級別模型。在部署層面，新模型針對各類智能硬體與邊緣設備晶片（SoC）進行了適配，可在車載客艙理解、文檔掃描和工業檢測等端側場景中進行離線部署。Liquid AI 現已在 Hugging Face 平台開放了模型權重的下載。（來源：MLion）

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