AIMPACT 消息，5 月 1 日（UTC+8），LightSeek 基金會近日發布了 Shepherd 模型網關（SMG），該網關旨在解決 LLM 服務中 CPU 密集型工作位於關鍵路徑上所導致的生產瓶頸。其設計思路是將所有非 GPU 工作遷移至一個基於 Rust 構建的網關中，並圍繞推理過程設置最小化的 gRPC 邊界，以減少 CPU 對推理路徑的阻塞，從而提升整體服務效率。（來源：InFoQ）
LightSeek 基金會推出 Shepherd 模型閘道，以緩解 LLM 的 CPU 瓶頸
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精華摘要
LightSeek 基金會於 2026 年 5 月 1 日（UTC+8）宣布推出 Shepherd Model Gateway（SMG），以解決 LLM 服務中的 CPU 瓶頸問題。該方案將非 GPU 任務路由至基於 Rust 的閘道，並縮減 gRPC 邊界以減少 CPU 阻塞。此更新作為加密貨幣新聞中的關鍵發展，出現在鏈上新聞中。此設計旨在提升 LLM 推理的服務效率。
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