幣界網報導：
Legora 的技術主管 Jacob Lauritzen 表示，將 AI 工具的 Token 使用量與員工排名、績效考核掛鉤，容易催生「tokenmaxxing」行為，也就是為了在內部排行榜上顯得更積極，刻意消耗更多 Token，而非提升真實工作效率。
更重視產出而非消耗
他在播客節目《20VC》中表示，這種做法會讓員工「燒 Token 只為看起來更好」，並不能真正改善產出。相比之下，更有效的方式是透過黑客松、內部演示等形式，讓員工展示他們如何借助 AI 完成項目，以及具體帶來了哪些效率提升。
Lauritzen 認為，企業應獎勵「更有效率、產出更多」的員工，而不是單純獎勵「用了多少 AI」。在他看來，AI 使用本身不是目標，關鍵是是否帶來更高品質的工作結果。
高增長公司仍願為效率付費
但他也表示，對於 Legora 這類增長較快的公司來說，不使用 AI 的機會成本同樣很高。如果額外的 Token 支出能換來約 20% 的效率提升，這類投入仍然有現實意義。
企業開始收緊 AI 預算
在這番表態出現之際，科技行業對 AI 使用的管理方式正在變化。此前，一些公司透過排行榜和內部儀表板鼓勵員工多嘗試 AI 工具，但隨著成本上升，越來越多企業開始擔心這種激勵是否適得其反。
- Uber 將每種 AI 工具的月度支出上限設為 1500 美元
- 英國《金融時報》稱，亞馬遜已關閉內部 AI 使用排名
- Cerebras 執行長批評向員工提供無限 Token
在上周的一場彭博會議上，Cerebras Systems 首席执行官 Andrew Feldman 表示，並非所有任務都需要調用高成本模型，企業應根據任務複雜度選擇更便宜的開源模型，以提高 Token 使用效率。
從 Legora、Uber 到亞馬遜和 Cerebras 的表态可以看出，科技公司對 AI 的管理重點正從「鼓勵盡可能多地使用」，轉向「在控制成本的前提下追求實際產出」。