LazAI 論文獲 IEEE ICME 2026 接受，接受率為 28.89%

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發佈時間： 18/03/2026 01:36:43

精華摘要

2026年3月18日，LazAI 宣布其論文《QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks》獲 IEEE ICME 2026 接收。本次會議從 3,810 篇投稿中接收了 1,101 篇論文，接受率為 28.89%。該研究聚焦於令牌調度與私有數據估值，並在多模態代理網絡中整合多方安全計算（MPC）。此項工作支持 LazAI 的去中心化 AI 基礎設施，包括其私有鏈上的 DAT 及驗證計算框架。該論文將於 ICME 2026 上進行發表。

BlockBeats 消息，3 月 18 日，LazAI 團隊論文《QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks》（面向多模態智能體網絡的 QoS 感知 Token 調度與隱私數據估值）已被 IEEE ICME 2026 正式錄用。

IEEE ICME（國際多媒體博覽會）是多媒體與智能計算領域的頂級學術會議之一。本屆會議共收到 3,810 篇有效投稿，最終錄取 1,101 篇，錄取率為 28.89%。

該論文聚焦於 AI Agent 網絡中的兩個核心問題：

Token 調度優化：在多模態智能體協作場景下，如何實現高效的資源分配與服務質量保障；

隱私數據估值：如何在保護數據隱私的前提下，對 AI 訓練與推理中的數據貢獻進行準確的價值評估；

這兩個研究方向與 LazAI 正在構建的去中心化 AI 基礎設施高度吻合——DAT（Data Anchoring Token）解決數據資產化與收益分配問題，驗證計算框架確保 Agent 行為的可信執行。本次論文錄用標誌著 LazAI 的技術路線正在獲得主流學術界的認可。

論文將於 ICME 2026 會議期間正式發表並進行現場展示。

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