AI 與加密貨幣新聞平台報導，LangChain 與 MetaEra 合作推出了適用於其 Deep Agents 系列的 RubricMiddleware。此工具可讓 AI 代理自動根據預設標準（如程式碼測試或報告完整性）檢查輸出結果。若輸出未通過，任務將被修訂，直至通過或達到迭代次數上限。該系統專為格式與內容品質至關重要的長任務設計。新的代幣上線與此類 AI 進展正吸引開發者與交易員的關注。LangChain 表示，此工具最適合有明確標準的任務，例如程式碼測試或引用檢查，使 AI 在對話之外更具可靠性。
ME AI 消息，根據動察 Beating 監測，LangChain 發布了 Deep Agents 新組件 RubricMiddleware，用於讓 AI Agent 根據預設標準檢查並修改自己的輸出。開發者可先明確寫出任務的「完成標準」，例如程式碼需通過測試、報告需涵蓋指定章節、回答不得出現禁用內容。每次 Agent 準備交付結果時，系統都會調用一個評審模型逐項檢查；只要未達標，反饋就會返回給原 Agent 繼續修改，直至通過檢查或達到迭代上限。此機制解決了 Agent 執行長任務時常見的「差最後一步」問題。許多 Agent 不是完全不會做，而是容易忽略格式、測試、引用、章節等硬性要求。RubricMiddleware 相當於在任務鏈路中加入了一名自動質檢員，讓 Agent 明白什麼才算真正完成，而非僅生成一個看起來差不多的答案。LangChain 文件也明確指出，此方式最適合具有清晰驗收標準的任務，例如俳句音節是否正確、程式碼重構後測試是否通過、報告是否包含所有必要部分。對普通用戶而言，其價值不在於讓 Agent 更善於聊天，而在於讓 Agent 更像一個能按清單交件的執行者。（來源：MLion）
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