ChainThink 消息，6 月 21 日，據摩根大通研究報告，其將 2030 年前 AI 總資本支出預測由 5.1 萬億美元上調至 5.5 萬億美元，並將配套債務融資規模上調至 4.1 萬億美元。
報告認為，AI 需求快速增長與算力持續短缺正共同推動支出加速。報告稱，谷歌單月 AI token 處理量已達 3.2 萬萬億次，微軟、Uber 等企業曾在本年數個月內耗盡全年 AI 預算。
摩根大通預計，谷歌、亞馬遜、微軟和 Meta 2026 年的資本支出合計約為 7000 億至 7250 億美元，同比增長約 75%，2027 年或突破 1.1 萬億美元。
在晶片方面，摩根大通預計 Broadcom 2027 年的 AI 相關收入將超過 1500 億美元，涵蓋 ASIC/XPU 及 AI 網絡業務；
其管理層已披露 2027 年訂單積壓超過 1000 億美元。
在融資方面，五大超算公司自年初以來已完成約 2400 億美元的外部融資，預計未來五年 AI 相關高評級債券發行規模將達 2.1 萬億美元。
此外，摩根大通將數據中心容量增長預測由 122GW 上調至 138GW，並指出電力仍是當前最關鍵的瓶頸之一。