IBM 執行長質疑業界對 AGI 的投資：過度資本成本拖累報酬率

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IBM 執行長 Arvind Krishna 近期對 AGI 投資的行業趨勢表達了擔憂，指出巨大的資本成本是回報的主要障礙。他估計，一座 1 吉瓦的數據中心成本為 800 億美元，而 100 吉瓦則需要 8 兆美元的支出。僅支付利息，企業就需要 8000 億美元的利潤。Krishna 還表示，若無重大突破，以當前的 LLM 技術實現 AGI 的機率接近於零。儘管如此，他認為生成式 AI 是推動企業生產力提升的關鍵動力。加密貨幣行業的新聞持續強調 AI 與企業價值的交集。

ME AI 消息，IBM 首席执行官 Arvind Krishna 近日接受採訪時，對競爭對手在追求通用人工智慧（AGI）上的巨額資本支出表達了嚴重質疑。Krishna 評估，目前建設 1 吉瓦資料中心的成本約為 800 億美元；若全行業為實現 AGI 部署 100 吉瓦算力，總資本支出將高達 8 萬億美元。他指出，這意味著企業需要創造 8000 億美元的利潤才僅夠支付利息，從商業邏輯來看根本無法實現投資回報。此外，Krishna 認為，依靠當前已知的大語言模型（LLM）技術實現 AGI 的機率極低（僅為 0% 至 1%），除非在融合知識與 LLM 方面取得底層技術突破。儘管對 AGI 的短期實現持悲觀態度，但他依然認可生成式 AI 將為企業端釋放數萬億美元的生產力價值。（來源：ChainCatcher）

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