Hyperscale Data 擴大在密歇根校園的 AI 計算租賃,目標於 2029 年達成 340 MW

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AI summary icon精華摘要

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Hyperscale Data 正在擴大其密歇根校區的 AI 計算租賃業務,目標於 2029 年第三季度達到 340 MW。該公司已簽訂能源協議以支持此項增長,並計劃於 2026 年上半年推出按需 NVIDIA GPU 雲平台。AI + 加密貨幣新聞強調,隨著公司與 AGIBOT PTE. LTD. 合作開展 AI 與機器人運營,這一轉變日益明顯。通脹數據仍是基礎設施投資決策的關鍵因素。

Hyperscale Data 正積極推進從其密歇根數據中心園區租賃 AI 計算能力的計劃,這標誌著其從加密貨幣礦機運營商轉型為基礎設施即服務提供商的最新一步。該公司正在評估一項長期擴展方案,該設施最終可能消耗 340 MW 的電力。

從挖礦機架到 AI 機架

Hyperscale Data 的密歇根校區占地 34.5 英畝,總面積達 600,000 平方英尺。目前運營容量約為 30 MW,透過數位資產挖礦和託管服務產生收入。

擴張計劃要求於2027年第二季度將規模擴大至70 MW,並目標於2029年第三季度完成完整的340 MW建設。為推動此增長,Hyperscale Data於2025年2月與一家電力公司達成協議,獲取300 MW電力,並與一家天然氣公司達成額外40 MW的協議。

公司亦正在擴展其 GPU 雲端服務。一項按需 NVIDIA GPU 雲端平台預計於 2026 年上半年推出,提供 NVIDIA H100、B200 和 B300 型號,用於 AI 訓練、推論和高性能運算工作負載。

Hyperscale Data 已經為一家現有的矽谷雲端服務提供商運營 NVIDIA GPU 集群。

資金與合作夥伴

Hyperscale Data 已提交 1.25 億美元的註冊備案,以籌集開發所需資金。

在合作方面,公司已與 AGIBOT PTE. LTD. 就 AI 與機器人運營達成合作。

Hyperscale Data 的擴張計劃包括在未来三年內聘請超過 500 名員工。

這對投資者意味著什麼

風險同樣真實存在。1.25 億美元的註冊額度意味著股權將被稀釋。從當前的 30 MW 到 2029 年第三季度達到 340 MW 的時間表,涉及重大的執行風險,無論是在建設方面,還是在實際吸引付費客戶填滿該容量方面。投資者應關注關於樞紐租戶、合約期限,以及平台於 2026 年上線後 GPU 雲服務的實際收入的公告。

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