ME News 消息，4 月 21 日（UTC+8），Hugging Face 宣布其 Transformers 庫已支援 SAM-3 Lite-Text 模型。該模型透過知識蒸餾訓練，使用緊湊的 MobileCLIP 學生模型取代原 SAM-3 中繁重的文本編碼器，在保持性能的同時，將參數量減少 88%。（來源：InFoQ）
Hugging Face Transformers 增加對 SAM-3 Lite-Text 模型的支持
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精華摘要
於 4 月 21 日（UTC+8），Hugging Face 宣布在其 Transformers 函式庫中支援 SAM-3 Lite-Text 模型。該模型採用知識蒸餾技術，以 MobileCLIP 學生模型取代原始的文字編碼器，在不損失性能的情況下將參數減少 88%。此更新符合對高效能 AI 工具日益增長的需求，並在速度與準確性方面提供強勁的支援與阻力。
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