企業軟體領域的巨頭們剛剛劃下了一條界線。谷歌、微軟和 Salesforce 正支持一種名為 Agentic Resource Discovery（ARD）的新開放標準，旨在讓 AI 代理自動發現並連接企業軟體堆疊中所需的工具。
於6月17-18日公佈的規範，代表了一項協調努力，以塑造工作場所AI自動化的發展方向。
ARD 實際上做什麼
ARD 使用一種稱為 ai-catalog.json 清單的機制，讓 AI 代理可以查詢集中式註冊表，以發現給定任務可用的工具和其他代理。與其需要明確告知 AI 代理每個可能需要的工具位置，它只需自行查詢即可。
該系統支援安全、以意圖為導向的搜尋。AI 代理可以描述其試圖達成的目標，而 ARD 幫助其找到正確的資源，無需為每種企業軟體的可能組合建立自訂連接。
組織可以在其自有網域下發布其 AI 能力，並掌控分享的內容與對象。這是一種分散式方法，意味著沒有任何單一公司擁有此註冊表。每間企業管理自己的目錄，同時參與更廣泛的發現網路。
該規範採用 Apache 2.0 許可證，並託管於開放式倉庫中，協調工作涉及開放工作小組及與 Linux 基金會的合作。
該聯盟，以及誰不在其中
除了三位主要支持者外，該聯盟還包括 Cisco、Databricks、GitHub、GoDaddy、Hugging Face、NVIDIA、ServiceNow 和 Snowflake。
OpenAI 和 Anthropic 並未出現在初始支持者名單上。OpenAI 和 Anthropic 主要將其企業策略建立在以聊天機器人為中心的解決方案上。ARD 代表了一種根本不同的願景：在現有軟體生態中，AI 代理能夠自主運行，發現並使用工具，而無需以對話介面作為瓶頸。
ARD 的設計實際上有利於與 Google Workspace 和 Microsoft 的生產力套件等現有應用程式整合。
ARD 專為補充現有協議而設計，而非取代它們。這包括 Anthropic 於 2024 年底推出的 Model Context Protocol，以及 Google 自己的 Agent2Agent 協議。該規範作為其創建者所描述的輕量級聯邦層，與現有的企業框架相容。
為何企業 AI 現在需要一個標準
ARD 透過提供一種標準化的方法來發布和發現 AI 功能，大幅減少歷來困擾企業軟體部署的自訂整合需求。
若沒有共同的發現層，每個自主工作流程都需要專屬的工程設計。透過 ARD，處理採購請求的 AI 代理可動態定位審批系統、預算工具和供應商資料庫，無需任何人硬編碼這些連接。
這對投資者意味著什麼
ARD 規範不涉及任何加密貨幣代幣、區塊鏈組件或數碼資產。這純粹是一項軟體標準。
ARD 的 Apache 2.0 授權條款意味著任何公司都可以實現它。這降低了採用門檻，但也限制了任何單一支持者從標準本身獲取壟斷租金的能力。
如果 ARD 成為企業 AI 代理的預設發現機制，那麼未發布 ARD 兼容清單的工具可能會在自動化工作流程中變得不可見。谷歌、微軟和 salesforce 並非出於利他主義而開發 ARD：在一個 AI 代理能自動發現並使用 Google Workspace、Microsoft 365 和 Salesforce CRM 的世界裡，它們的訂閱收入將持續增長。