Google DeepMind 成立編程專責小組以追趕 Anthropic

幣界網消息，據動察 Beating 監測，《The Information》援引三位知情人士稱，谷歌 DeepMind 已組建一支由研究員和工程師構成的突擊隊，專門提升自家編碼模型的能力。突擊隊由 DeepMind 研究工程師 Sebastian Borgeaud 領銜，他此前負責 DeepMind 的預訓練工作；聯合創始人 Sergey Brin 和 DeepMind 首席技術官 Koray Kavukcuoglu 都直接參與。組隊的直接觸發點是 Anthropic 近期的模型發布。DeepMind 內部研究人员认為，Anthropic 的編碼工具已超過 Gemini 的代碼生成能力。Brin 在最近一份備忘錄裡寫道，團隊必須「緊迫地補上代理執行能力上的差距，把模型變成寫代碼的主力開發者」，以贏下最後這一段衝刺。代理指能處理多步驟任務的 AI。差距有具體數字。Anthropic 的 Claude Code 負責人 Boris Cherny 在 1 月稱，公司「幾乎 100%」的代碼由 AI 寫成；谷歌 CFO Anat Ashkenazi 在 2 月財報會上說，編碼代理在谷歌內部只承擔約 50% 的代碼工作。突擊隊主攻長週期編碼任務，比如從零寫一個新軟體，這類任務要求模型通讀多個文件、理解用戶意圖，是目前 AI 編碼工具最吃力的環節。訓練語料也在調整：谷歌開始用自己的私有代碼庫訓練模型，因為內部代碼和公開代碼差異很大，通用編碼模型在內部項目上表現不夠好。這類內訓模型不能對外發布，但可以反過來幫助迭代能公開的版本。內部推廣層面，谷歌設了一個名叫 Jetski 的內部編碼工具使用排行榜；DeepMind 之外的一些團隊開始組織強制性 AI 培訓。Brin 在備忘錄裡要求，每位 Gemini 工程師在做複雜多步任務時必須使用內部代理。更長遠的目標是 Brin 口中的「AI 起飛」，即能自我改進的 AI。他多次告訴員工，提升編碼能力是通往這一步的關鍵；配合能做數學、跑實驗的 AI，理論上可以大規模自動化 AI 研究員和工程師的工作。OpenAI 已經有類似的內部工具，幫研究員更快生成實驗代碼。