Google 發布新政策，打擊生成式引擎優化（GEO）領域的惡意操縱行為，正式將「AI 投毒」歸類為垃圾內容。新規採取三重懲戒手段：直接降權違規網站、從 AI Overview 中移除污染內容、對嚴重情節者實施全網封禁。此舉旨在遏制廣告主透過偽造營銷敘事污染大模型訓練和推理數據的行為。業內觀點認為，政策雖能震懾低劣手法，但面臨高級投餵手段隱蔽性強、攻防博弈常態化、虛假資訊判定邊界模糊等挑戰。Google 認為這是 AI 時代搜尋治理的必然舉措。
文章作者、來源：AIBase
5 月中旬，谷歌針對生成式搜尋生態發布了新的治理準則。此次政策更新的核心，在於將「生成式引擎優化（GEO）」範疇內的惡意操縱行為，正式歸類為「垃圾內容」。這一舉措標誌著谷歌正式向那些試圖通過提前編造、污染資訊流來「誘騙」AI 誤判的廣告主與站點宣戰。
谷歌的「防線」：為何針對「AI 投毒」？
當用戶向 AI 提問時，模型會將這些被污染的資訊作為「權威來源」輸出在 AI 概覽中。由於搜索可信度是谷歌搜索業務的商業地基，這種對 AI 內容輸出的「投毒」直接威脅到了谷歌的核心價值。
Google 治理的三重懲戒
根據最新發布的搜索垃圾內容政策，谷歌將採取嚴厲手段打擊旨在影響 AI 生成內容的操縱行為：
- Direct demotion: Google will significantly lower the ranking of websites suspected of manipulating AI responses on traditional search pages.
- AI Removal: Violating content will be forcibly removed from the AI Overview to ensure the AI no longer references these contaminated sources.
- Global ban: Google reserves the right to completely remove websites that seriously and extensively exploit GEO to generate spam content from its search index.
行業觀點：治標難治本的「持久戰」
儘管谷歌雷霆出擊，但業界對此持謹慎樂觀態度。多位搜索技術專家指出，雖然此次政策能夠震懾部分低劣的 GEO 手法，但要解決「AI 投毒」依然困難重重：
- 高級投餵的隱蔽性：傳統的「堆砌關鍵詞」式投毒已被 AI 過濾，但目前主流的「高級投餵」手段——透過高度擬人化的偽造評論、仿寫專家評測以及複雜的社交媒體背書來污染資料集——依然處於監管的灰色地帶。
- 攻防博弈的常態化：生成式模型需要網絡數據來保持時效性，這種對數據源的「饑渴」客觀上為垃圾內容留下了「縫隙」。只要 AI 模型依然依賴互聯網數據的實時反饋，廣告主與搜索引擎平台之間的「貓鼠遊戲」就不會停止。
- 語義與事實的邊界：判定什麼是「虛假營銷資訊」，什麼是「具有商業導向的正當內容」，在語境上往往存在模糊空間。如何確保演算法治理時不誤傷正常的商業內容，也是谷歌未來面臨的技術難點。
結語
Google 此次將 GEO 垃圾內容納入治理體系，是 AI 時代搜索治理的必然之舉。可以預見，未來 SEO 的重心將從「如何讓爬蟲抓取」轉向「如何證明內容的可信度與事實歸屬」。但這場治理戰役遠未結束，如何在保持模型靈活性與維護資訊源純淨之間尋找平衡點，將是 Google 及全球搜尋引擎面臨的長期考驗。