在 Google I/O 大會之前，谷歌於 5 月 13 日凌晨舉行了 Android 17 的預熱活動。出人意料的是，活動中谷歌毫無預兆地發布了全新產品系列——Android 電腦。與 Chromebook 不同，Android 電腦定位高端，並將生產力作為核心賣點。谷歌已不滿足於入門市場，旨在佔據更多除上網本之外的 PC 市場。
近年來，AI PC 的概念備受熱議，無數 PC 芯片和終端廠商都強調自家產品的 AI 特性，反覆宣揚 AI 為 PC 使用場景帶來的新變革。而安卓電腦的橫空出世，則向外界展示了 AI PC 的全新方案：不再依賴傳統的桌面端系統，雲端 AI 不再是附屬功能，而是核心所在，並由此衍生出所有相關功能。
（圖源：谷歌）
如果安卓電腦能夠成功，那麼雲電腦很可能會成為AI時代的版本答案。
當下的 AI PC，還不夠「AI」
目前PC行業內的AI PC，更像是在傳統PC上加了一層AI的外殼。在晶片方面，英特爾和AMD均為PC處理器增加了獨立的AI計算單元，以提升其在端側AI方面的能力。在系統與生態方面，終端廠商紛紛在系統中構建自己的AI應用，包括自家的電腦管家、智能體等，並接入外部的大模型。
不過，這類 AI PC 本質上仍是傳統的 Windows 電腦，AI 更像是錦上添花的功能。而且，AI PC 上實現的 AI 應用場景，絕大部分都是基於雲端 AI，包括文檔總結修改、圖片生成以及各種「龍蝦」工具。
儘管晶片廠商一直宣傳自家晶片的本地AI能力，並強調使用CPU、GPU+NPU異構計算部署開源模型的場景，但現實中，消費級PC晶片所能提供的AI算力始終非常有限，畢竟並非每位消費者都配備一張5080顯卡和32GB起步的記憶體。
（圖源：京東）
在這種情況下，一台普通的消費級 PC 很難真正運行大參數的本地模型，也就無法真正承擔複雜一點的 AI 任務。
不久前 OpenClaw 爆紅，直接導致 Mac mini 斷貨並漲價。但絕大多數人都是使用雲端模型來「養蝦」，各種龍蝦部署教程都會提到哪家 AI 的 Token 較便宜、如何減少 Token 消耗。
（圖源：Gitbook）
但這樣一來，新的問題出現了：既然 AI PC 仍需依賴雲端 AI 實現 AI 場景，那麼 AI PC 本身的硬體價值是什麼？
畢竟，理論上來說，一臺沒有 AI 芯片溢價的傳統 PC，只要能上網接入雲端 AI，也能搖身一變成為一臺 AI PC。
甚至我們可以更激進一點，大幅削減 PC 的硬體配置，只要擁有螢幕、鍵盤和上網能力，就能成為雲 AI 電腦。AI 的快速發展與普及，似乎能讓「雲電腦」這個並不新鮮的物種，迎來一個爆發的機會。
雲電腦＋AI，才是 AI PC 的未來？
對我們來說，雲電腦並不是一個陌生的東西。前幾年爆火的雲遊戲，本質上就是以雲電腦的形式實現的。彼時，5G 全面普及，低延遲和大吞吐特性被視為普及雲電腦的靈丹妙藥。
但現實很骨感，雲遊戲這個概念始終不溫不火。谷歌於2019年推出的雲遊戲服務 Stadia 在推出不到三年後便匆匆下線，根據海外媒體的評測和用戶反饋，Stadia 若要達到接近本地遊戲平台的流暢體驗，對網路質量要求極高，例如必須使用本地高速寬頻進行有線連網，甚至使用 WiFi 玩遊戲的體驗都會大幅下降，更不用說使用 5G 這種波動更大的移動網路了。
（圖源：谷歌）
不過，雲遊戲對網路延遲高度敏感，但線上 AI 的容忍度則高很多。作為普通用戶，我們已經習慣了 AI 在回答問題和處理任務時需要時間「思考」，對 AI 的結果回饋不會像遊戲那樣急切。
歸根結底，AI 反應速度的瓶頸不在於網速，而在於算力。即使你安裝了一款本地大模型，它仍然需要足夠的推理時間才能生成答案。
因此，我們認為，雲電腦這種形式，天然就適合 AI PC。而谷歌的安卓電腦，則在用一種有別於傳統 PC 的模式來打造 AI PC。在安卓電腦上，AI 不是附屬品，而是核心功能。谷歌表示，現在大部分 AI 工具都是獨立的 App，用戶要把數據複製到 AI 界面裡才能用上 AI 功能。而安卓電腦則把 AI 融合到系統的每一處，最直觀的，滑鼠指標移動到哪裡，AI 就在哪裡出現，AI 會捕捉指標附近的文本、圖片、代碼等資訊，直接處理和操作。
（圖源：谷歌）
此外，安卓電腦的實現方案非常多元。對於安卓電腦，谷歌提供的更多是產品思路與實現形式，硬體本身仍需合作廠商來搭建。根據谷歌公佈的合作品牌，主要分為晶片和終端兩大類，前者包括英特爾、高通、聯發科，後者包括惠普、聯想、宏碁、華碩、戴爾。
從晶片品牌來看，可以發現谷歌並不關心安卓電腦使用何種架構的晶片，X86 或 ARM 都可以。畢竟，目前來看，安卓 PC 上 AI 場景的實現，仍然高度依賴雲端 Gemini，本地硬體的算力則相對沒那麼重要。
此外，互聯網和雲服務廠商一直提供雲電腦服務，並正向 AI PC 的方向演進。
以阿里來說，2024年就上線了無影AI雲電腦，不僅有強悍的雲端硬體配置，還提供強大的大模型支援。到了2026年，無影AI雲電腦進一步升級，全面支援OpenClaw養蝦，可一鍵部署、直接接入千問，並能與釘釘、飛書、微信等通訊工具打通。
（圖源：阿里雲）
還有一點值得注意，AI巨頭們在AI基礎設施建設上展開瘋狂的軍備競賽，成為存儲價格上漲的「元兇」。而且，短期內看不到存儲價格下跌的可能。這樣一來，消費級PC的配置升級將進一步受到遏制，若仍以傳統PC的迭代模式打造AI PC，將會變得舉步維艱。與其以高成本堆砌本地AI配置，且算力天花板明顯，不如乾脆將AI任務直接交給雲端。
時代變了，PC 廠商們要如何應對？
PC 的 AI 化已是不可逆的大趨勢，整個 PC 產業鏈上的參與者都在絞盡腦汁思考如何登上 AI PC 的巨輪，它們扮演的角色不同，推進 AI PC 的方式也各不相同。
首先是晶片廠商，它們仍不斷強調消費級晶片的 AI 計算能力，並圍繞其構建 AI 應用場景。更重要的是，英特爾和 AMD 都在伺服器市場持續发力，不斷爭取 AI 巨頭的訂單。
畢竟，AI 廠商要建設 AI 基礎設施，自然少不了大量採購 AI 芯片。而能承接這些訂單的，除了英偉達，剩下的主要就是英特爾、AMD 這些傳統 CPU 品牌了。
AMD 的最新財報顯示，第一財季「資料中心」業務板塊貢獻的營收高達 58 億美元，佔比超過一半。此外，英特爾和 AMD 的產能均無法滿足訂單量，AMD 已在台積電之外尋求三星等其他晶圓代工廠的協助。
（圖源：AMD）
其次是終端廠商，其中包括聯想、華碩、惠普等傳統PC品牌，以及華為、小米、榮耀等新興品牌。目前來看，它們對AI PC的打造主要仍基於英特爾／AMD晶片＋Windows系統這套傳統架構，透過植入電腦管家、智能體等軟體形式來增強PC的AI能力。
同時，手機品牌在 AI PC 領域還有一項優勢，就是能將 PC 產品與自家硬體生態中的手機、車機、穿戴、家居等各類不同形態的設備打通，AI 能力可在設備間無縫流轉。以小米為例，集智能體、AI 助理、語音助手等多重能力於一身的「超級小愛」，就能出現在小米生態中的各類設備上。
（圖源：小米）
此外，蘋果在AI PC領域中是一個比較特殊的存在。Apple Intelligence雖然公布時間很早，但落地進程卻很滯後，這導致Mac的AI化顯得十分尷尬。而蘋果在PC領域的優勢，依然是獨一無二的軟硬體一體化能力，對M系列晶片和macOS系統擁有絕對的掌控力。
最近，蘋果將 MacBook Neo 的產量從 500 萬增加到 1000 萬台，並不惜高價維持 A18 Pro 芯片的生產。由於這款筆記本的成功，在洛圖公布的 Q1 線上筆記本市場數據中，蘋果已成為國內市場份額僅次於聯想的 PC 品牌。
（圖源：洛圖）
在儲存價格暴漲的背景下，廉價款 MacBook 展現出驚人的吸引力。坦率地說，MacBook Neo 一開始並不被看好，更像是用來消化 A18 Pro 庫存的產品。這反映出，蘋果有能力打造出成功的廉價 PC。一旦擁有穩固的用戶基礎，搭載 Apple Intelligence 的 MacBook 有望在 AI PC 時代後來居上。
最後，作為 PC 系統主導者的微軟不可忽視。微軟對於 AI PC 的動作主要分為三個方面，即 AI PC 硬體標準定義、系統重構和硬體架構多元化。
微軟要求 AI PC 必須具備 40 TOPS 以上的算力和 16 GB 以上的記憶體，在 Windows 底層引入了 Windows Copilot Runtime，並整合了多個小型模型。同時，Windows 提供了即時字幕、回顧（recall）等 AI 功能。
（圖源：微軟）
其中還有一個非常關鍵的點，Copilot 運用了 GPT 的大模型技術和必應的聯網能力，並深度整合至 Windows 系統、Edge 瀏覽器和 Office 365 中，充分發揮其生態優勢。而這，主要仍依賴雲端 AI 能力。
最後一提
安卓電腦的出現，向固化多年的傳統PC形態發起了挑戰。它代表了AI時代PC發展的另一種產品思路：輕本地，重雲端。
在存儲成本居高不下、本地消費級算力遭遇瓶頸的今天，這種破除硬體壁壘、將核心生產力直接交由雲端大模型接管的方案，無疑更有想像力。
當然，由AI引發的PC形態變革才剛剛開始。微軟與傳統PC廠商不會坐以待斃，他們仍強調端側算力的重要性，但已全面引入雲端AI；而蘋果也會憑藉軟硬一體的生態優勢和下沉策略繼續搶奪市場。接下來的PC市場，不再是單純的硬體參數內捲，而是雲端借力、系統底層AI重構和跨端生態的全面較量。
Android 電腦能否成為最終的版本答案，仍需經受網絡穩定性、數據隱私、用戶習慣遷移等考驗。但可以肯定的是，AI 已經徹底重塑了 PC 的定義。
未來的 PC，可能真的不再需要一張昂貴的顯卡和大容量的記憶體，只需一塊螢幕和通往雲端的網路，就能釋放出生產力。屬於 AI 雲電腦的全新時代，正在向我們走來。
本文來自「雷科技」