谷歌正在開發其下一代張量處理單元的增強版本，而聯發科已獲得獨家合約協助實現這一目標。
增強版的 TPU v9 變體，內部代號為 Triggerfish，相較於基礎的 Humufish TPU v9 設計有顯著提升。它具備是前代產品兩至三倍的 SRAM 容量，整合了 HBM4E 記憶體，並新增了一個模擬晶片，旨在提升 AI 代理推理與強化學習工作負載的效能。
Triggerfish 帶來的價值
將 SRAM 視為晶片的短期記憶，即其用於即時運算的草稿紙。將其容量增加一倍或三倍，意味著處理器能夠在無需頻繁存取較慢記憶體池的情況下，處理更大、更複雜的 AI 模型。用英文說：更快的推論，更少的瓶頸。
分析師郭明錤於2026年6月22日確認，聯發科已取得Triggerfish的獨家合約，價格高於基礎的Humufish設計。此額外訂單的單位價格約上漲30%，與Google的TPU v8策略形成顯著反差，後者目標是降低成本20-30%。
生產預計將於 2027 年底開始，並預計在 2028 年實現產量擴張。谷歌預計在已預計的 4-5 百萬單位標準 Humufish TPU v9 基礎上，再出貨 1-2 百萬單位 Triggerfish。
Google 的四供應商策略
Google 現已將其 TPU 開發擴展至四家主要合作夥伴：Broadcom、MediaTek、Marvell 和 Intel。每家供應商均被分配專門的訓練和推論任務，並在先進的 TSMC 節點製造。
MediaTek 已經為 Google 的 TPU v8 推理模型提供支援，因此 Triggerfish 並非從零開始，而是一次升級。這家台灣晶片製造商正從輔助角色轉變為 Google AI 基礎設施供應鏈中的關鍵節點。
預計到 2028 年，聯發科將佔據所有 AI ASIC 伺服器算力出貨量的約 25%。
這對投資者意味著什麼
Triggerfish 的交易重塑了投資者對聯發科及更廣泛 AI 半導體市場的思考方式。
針對聯發科而言，Triggerfish 相較於基礎型 Humufish 的 30% 單價期權費，表明這些訂單具有健康的利潤空間。若聯發科在 2028 年前能佔據所有 AI ASIC 伺服器運算出貨量的四分之一，將根本性地改變公司的收入結構與估值敘事。
對於博通而言，影響更為複雜。博通長期以來一直是超大規模雲端服務商定制 AI 芯片的主導力量，谷歌是其旗艦客戶。四供應商模式並未消除博通的角色，但確實削弱了其槓桿。