Gonka 更新證明機制以配合實際運算能力,並支援多級 GPU 參與

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AI summary icon精華摘要

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Gonka 更新其 PoC 機制,以配合真實的運算能力,並支援多層級 GPU 參與,這屬於最近加密貨幣的更新之一。這些變更將 PoC 和推論整合於一個大型模型中,實現接近即時的啟動,並優化運算權重計算。小型 GPU 用戶仍可透過池和靈活的 Epoch 獲取獎勵。KuCoin 的更新凸顯了當運算需求上升時,網絡對效率和可擴展性的關注。團隊亦澄清,較大的模型需要每個代幣更多的運算能力,以公平地平衡獎勵。

PANews 1月19日訊,去中心化AI算力網絡Gonka近日在社區AMA中,對PoC機制與模型運行方式的階段性調整作出說明。相關調整主要包括:PoC與推理統一使用同一大模型運行、PoC激活方式由延遲切換調整為近即時觸發,以及對算力權重計算方式進行優化,使其更貼近不同模型與硬體的實際計算成本。 聯合創始人David表示,上述調整並非針對短期產出或個別參與者,而是隨著網絡算力規模快速擴大,對共識與驗證結構進行的必要演進,旨在提升網絡在高負載狀態下的穩定性與安全性,為後續承載更大規模AI工作負載奠定基礎。 針對社區討論中提到的小模型在當前階段token產出較高的問題,團隊指出,不同規模模型在相同token數下對應的真實算力消耗存在顯著差異。隨著網絡向更高算力密度與更複雜任務演進,Gonka正逐步引導算力權重與實際計算成本對齊,以避免算力結構長期失衡,影響網絡整體擴展能力。 在最新PoC機制下,網絡已將PoC激活時間壓縮至5秒以內,減少模型切換與等待帶來的算力浪費,使GPU資源能夠更高比例地用於有效AI計算。同時,通過統一模型運行,降低節點在共識與推理之間切換的系統開銷,提升整體算力利用效率。團隊同時強調,單卡及中小規模GPU可通過礦池協作、按Epoch靈活參與、推理任務等方式持續獲得收益並參與治理。

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