編者按：AI 是否會帶來「就業末日」，正成為商業世界最關心的問題之一。高盛董事長兼首席執行官 David M. Solomon 在《紐約時報》撰文認為，這種擔憂被誇大了。AI 確實會衝擊勞動力市場，尤其是會計、銀行、法律、軟體工程和客服等白領崗位中的重複性任務，但它更可能改變工作內容，而不是簡單地消滅大量崗位。
所羅門的核心判斷是：AI 自動化並非取代 25% 的職位，而是縮減 25% 的工作時長。換句話說，部分低效、重複的工作將由機器接手，人類則會被推向更複雜、更依賴判斷力與客戶互動的任務。與此同時，資料中心建設、AI 工作流程管理、合規驗證等新需求，也正在創造新的就業機會。
這篇文章真正想回應的，是技術變革中的一個老問題：每一次新技術都會帶來陣痛，但歷史上，經濟往往能在衝擊之後重新創造崗位。AI 的風險不在於它一定會讓人失業，而在於社會、企業和教育系統能否及時幫助勞動者完成轉型。
以下為原文：
過去幾個月裡，我與數百位商業領袖交流，明顯感受到他們對人工智慧的看法出現了尖銳分歧。一派認為，「就業末日」和大規模失業即將到來；另一派則認為，人工智慧將推動社會實現一次巨大躍遷。
我屬於後者——當然，也有些保留意見。AI 會衝擊勞動力市場嗎？毫無疑問會。這場轉型與歷史上其他重大變革一樣，將帶來新的挑戰，特別是當 AI 以前所未有的規模將勞動與生產率分離時。但美國長期以來都有在技術衝擊後創造新工作的能力，從 20 世紀初的電氣化，到 20 世紀 90 年代的數位革命，皆是如此。我看不出有任何理由認為，這一動態會在今天停止。
毫無疑問，AI 將重塑我們的日常生活。高盛經濟學家估計，未來十年，AI 可能會自動化目前 25% 的工作時長。對於食品製作、建築、服務業等需要現場動手操作的職業，AI 會帶來怎樣的影響目前還難以判斷；但在白領崗位中，包括會計、銀行家和律師，許多工作任務很可能會被自動化。史丹福大學一項研究顯示，在最容易受到自動化影響的職業中，例如軟體工程和客戶服務，相較於受影響最小的崗位，初級崗位就業已經下降了 16%。
但如果觀察那些與自動化關聯較弱的崗位或行業，圖景又會發生變化。我們的經濟學家估計，自 2022 年以來，數據中心需求的增長已經創造了超過 20 萬個建築崗位。AI 在某些行業消滅崗位的同時，也可能在其他行業帶來就業增長。比如，高盛未來也許不再需要那麼多負責監管報告或客戶開戶流程的人手，但這會讓我們有空間招聘更多與客戶持續互動的銀行家、交易員和資產管理人員。
當然，我們不能忽視這種衝擊背後真實存在的人力成本。工業革命確實提高了生活水平，但那是在社會經歷了工廠和礦井中的艱苦勞動、以及快速城市化帶來的惡臭貧民窟之後才實現的。近幾十年來，由於自動化和全球外包，製造業就業大幅下降，這給美國許多家庭和社區帶來了巨大困難，比如印第安納州加里市和南卡羅來納州格林維爾市。
但儘管存在這些挑戰，我仍不斷回到一個現實：絕大多數美國人的生活水準已顯著高於過去。我出生於 1962 年，當時普通美國成年人還沒有空調；後來隨著空調價格下降，幾乎每個人皆能享受涼爽。20 世紀 50 年代，只有 IBM 這樣的大型公司才擁有電腦；而今天，大約 90% 的美國成年人手中都握著一台超級電腦。1900 年，全球出生時預期壽命為 32 歲；如今，這一數字已超過 70 歲。
也許更關鍵的是，就業增長超過了人口增長。自 1962 年以來，美國民用就業人數大約增長了 145%，而 16 歲及以上的民用人口增長約為 128%。在此期間，一些新行業興起，另一些行業則擴張或衰落。製造業就業人數從 1550 萬降至 1250 萬，其中紡織與服裝製造業流失了近 200 萬個崗位；與此同時，醫療保健行業如今僱用了超過 1800 萬名員工。美國經濟仍然是全球最具創新力、活力和創業精神的經濟體。
確實，即便是最可靠的历史規律，也可能被打破。但我認為，美國經濟仍將一如既往地保持韌性和活力，原因有三點。
第一，如果我們的估算正確，AI 不會消滅 25% 的工作崗位。更可能的情況是，人們會找到更高效的方式來分配自己的時間。我剛擔任一年級投行分析師時，製作一張股票表現圖這樣簡單的事情，都需要花 6 個小時，在《華爾街日報》的過刊微縮膠片中查找價格。今天，一名一年級分析師幾秒鐘就能完成這件事，而近年來我們僱用的人數比以往任何時候都多。工具越先進，工作的複雜度也會自然提高。儘管有 Excel、電子郵件和 Zoom 帶來的便利，我們中有誰真的覺得自己現在要做的事情變少了吗？
第二，即使一項工作可以被取代，也不代表它一定會被取代。電視並未消滅人們對現場娛樂的需求，互聯網也未讓房地產經紀人或健身教練失業。相反，這些技術凸顯並強化了這些職業的價值。技術變革與文化變革並不會同步推進。畢竟，即使經歷了數十年的自動櫃員機、數位銀行和銀行業整合，商業銀行业的就業人數如今仍大致處於 20 世紀 90 年代中期的水平。
第三，美國勞動力市場本身充滿活力。雖然每年的淨新增就業最多只有幾百萬，但總量層面的流動要大得多；美國企業每年會消滅並創造 2500 萬至 3500 萬個工作崗位。可以想象，隨著 AI 推動更多創新，這一節奏還會加快，而我們已經看到經濟開始適應這種變化。企業現在正在尋找能夠管理所謂「智能體式 AI」、並將其應用到各類場景中的人才，從執行落地和工作流，到合規和驗證，範圍非常廣。這一切都離不開人的判斷。
如果 AI 確實會摧毀崗位，而且速度可能比以往更快，那麼公共政策必須作出回應：要么資助大規模再培訓，要么鼓勵發展能夠支持勞動者、而不是取代勞動者的 AI。
這必須成為公共部門和私營部門的共同努力。公共部門應在必要時提供激勵和資源，包括加大對職業學校和社區學院的投資；私營部門則應幫助員工提升技能，並重新設計在職培訓體系。
歷史規律已經很清楚：美國經濟能夠、也將會適應重大的技術進步。同樣清楚的是，即便是最聰明的人作出的嚴峻預測，也常常會失準。1930 年，約翰·梅納德·凱恩斯曾著名地預測，到 2030 年，人們每周只需工作 15 個小時。雖然他所設想的那個充滿閒暇的未來並未實現，但這仍是一個很好的提醒：對「就業末日」的恐懼，很可能低估了 AI 推動經濟與生產率復興的潛力。
David M. Solomon 除了執掌高盛之外，還是一名電子舞曲製作人，藝名為 DJ D-Sol。