喬治·霍茨警告稱，AI 編碼代理對加密貨幣和去中心化金融構成重大風險

喬治·霍茨——17歲時破解 iPhone、在與索尼對簿公堂前逆向工程 PlayStation 3 的駭客——發出了一項直白的警告：AI 編碼代理的廣泛使用可能成為「該領域歷史上最昂貴的錯誤之一」。 在一篇名為《永恆的 Sloptember》的週日部落格文章中，霍茨主張，代理式編碼工具並未真正以任何可靠的方式「編程」。「代理無法編程，而且我們花越來越長的時間才意識到它們做不到，」他寫道。他的核心主張是：這些模型產生的輸出看似合理，但卻微妙且日益出現錯誤，而隨著模型統計流利度的提升，這些缺陷也變得越來越難以察覺。 他測試了什麼，以及發現了什麼 - 霍茨並非透過思想實驗得出這一結論。他花了六個月時間在實際工作中使用代理：擴展 Tinygrad（他的開源深度學習框架）的部分功能，並對一顆 USB-PCIe 芯片進行完整的韌體逆向工程。 - 他的經驗是：代理「預先累積所有進展」——它們能快速帶你通過明顯的部分，但隨後留下一個類似角子機拉桿的狀態，期望在這裏完成最終、可靠的作業。然而實際上，這往往不會發生：你必須不斷進行手動修正。 這是組織風險，而不僅僅是自尊問題 霍茨反對他的批評源於技藝部落主義的說法。他指出，先前的自動化工具（例如 AFL 之類的模糊測試器）發現的錯誤比人類更多，卻未引發同樣的恐慌；而由 AI 主導的遊戲（如國際象棋、圍棋）也蓬勃發展。他的擔憂是結構性的：高績效者擁有緊密的回饋迴路，能察覺並修正代理引入的錯誤；而低績效者——其輸出在代理協助下可能膨脹十倍——卻無法做到。霍茨警告，這種動態將加速已交付程式碼平均品質的下滑：「這將是大量劣質代碼的黃金時代，卻是優質代碼的黑暗時代」。 他將推動大規模採用代理的趨勢部分歸因於商業心理學——「我幾乎認為這是一種推銷代理的心理戰」——並指出，害怕落後的恐懼驅使大公司尚未完全理解下游風險時就採用這些工具。他甚至點名報導指出蘋果正在其工程團隊中推動 AI 編碼工具，並直截了當地問：「你認為未來兩年 macOS 會變得更好還是更差？」 霍茨在更廣泛辯論中的立場 霍茨將自己定位於他所稱的「LeCun/Marcus 陣營」——與揚·勒昆和蓋瑞·馬庫斯等思想家立場一致，他們將大型語言模型視為主要能模仿現有程式碼分佈的強大模式匹配器，而非從第一性原理進行推理的系統。 另一方面，一些頂尖研究人員則認為代理式編碼是一種根本性轉變。安德烈·卡帕西——曾在 2025 年初對編碼代理持懷疑態度——在近期模型進步後改變立場，並於 2026 年 5 月 19 日加入 Anthropic 的預訓練團隊。Anthropic 執行長達里奧·阿莫代伊在達沃斯表示，公司已有部分工程師停止自行撰寫程式碼，改為審查模型輸出。霍茨報告稱他嘗試過這種工作流程，但屢次不得不回歸手動介入。 為何這對加密開發者和 DeFi 至關重要 對於區塊鏈和加密工程團隊而言，這場辯論並非學術性討論。智能合約、錢包、橋樑和鏈上基礎設施是不容許細微錯誤的環境，其中微小漏洞可能導致數百萬美元的攻擊。如果代理生成的程式碼引入了難以察覺的缺陷，並繞過較弱的審查流程，那麼大規模採用的成本對去中心化金融和安全至關重要的加密系統而言將尤其高昂。 總結 霍茨的部落格是一篇高調、實務層面的警告，提醒人們不要過快採用代理式編碼。他的立場凸顯了產業中一條活躍的斷層線：熱情的支持者認為代理將徹底改變軟體開發（且已開始如此），與懷疑者擔心當代理被大規模部署時會導致程式碼品質系統性退化之間的對立。對於加密領域的開發者和團隊而言——在這裡正確性與可審計性至關重要——速度與安全之間的權衡從未如此重要。