Gemini 3.5 Pro 外洩:前端功能表現優於 Fable 5

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AI summary icon精華摘要
Gemini 3.5 Pro 計於 7 月 17 日推出,洩露的數據顯示其在前端和視覺代碼生成方面表現優於 Fable 5。開發者報告稱,它能一次生成像素精準、零錯誤的代碼,具有更乾淨的使用者介面和更佳的 SVG 輸出。它能高精度生成複雜的介面和向量圖形,甚至能創建其產品負責人的 SVG 圖像。然而,它在深度推理和長期任務方面仍落後於 Fable 5 和 GPT-5.6。使用價值投資策略的加密貨幣交易者可關注支援位和阻力位的變化,隨著 AI 工具的演進。

【導讀】憋了整整兩個月,Gemini 3.5 Pro 終於要來了!前端程式碼一次生成,傳聞 7 月 17 日正式亮相。

能掀翻 Fable 5 的,或許是谷歌的這張底牌!

今天,全網都被 Gemini 3.5 Pro 的洩露刷屏了。傳聞中,7 月 17 日正式發布。

前端代碼生成

真正讓人坐不住的,是它在前端生成上的表現:一次成型、像素級精準、零失誤。

最重要的是,Gemini 3.5 Pro 的性能表現超越了 Fable 5。

前端代碼生成

前端代碼生成

Gemini 3.5 Pro 前端實力,趕超 Fable 5

Google 憋了整整兩個月,一直沒捨得放出來的王牌,終於要誕生了。

在 I/O 大會上,一舉推出了 Gemini 3.5 系列:

但當天真正上線的,只有輕量檔的 Gemini 3.5 Flash,「超大杯」Pro 被留在了後台。

Pichi promised on stage, "Give us one more month."

前端代碼生成

結果六月過去了,Pro 沒來;如今谷歌把口徑改成了「七月」,但至今沒有給出一個確切的日曆日期。

因此,在官方沉默的這段真空期裡,洩露成了唯一的信息來源。

而從這些碎片裡拼出來的 Gemini 3.5 Pro,呈現出一個相當鮮明、也相當「偏科」的畫像。

先說結論,也是這輪洩露中訊號最強、最一致的部分:

Gemini 3.5 Pro 在「前端與視覺代碼生成」上,出現了一次明顯的能力跳變。

前端代碼生成

根據 X 上多位開發者的體驗回饋,洩露版本在這些維度上明顯變強了——

  • 設計品味更佳:生成的介面不再具有「程式員審美」,配色、留白與層次更接近專業設計師的手感;
  • UI 更乾淨:前端頁面結構一體成型,冗餘更少;
  • SVG 生成顯著增強:這是被反覆提及的重災區,複雜矢量圖形能一次繪製正確、減少像素丟失;
  • 前端更具「完成度」:一句話即可生成一個完整且專業的頁面,而非半成品。

在測試過程中,開發者 QASIM-livelifewithai 忍不住驚嘆:

Gemini 3.5 Pro 竟生成了一幅與 Gemini 負責人 Logan Kilpatrick 本人一模一樣的 SVG 圖像!

前端代碼生成

一張 Gemini 3.5 Pro 與 Fable 5 的對比圖,在意境和氛圍感方面,前者略勝一籌。

前端代碼生成

前端代碼生成

前端代碼生成

例如,僅需一句話即可生成一個 UI。

手繪SVG機械太陽系儀,也是一個提示詞,Gemini 3.5 Pro 就做到了。

前端代碼生成

Gemini 3.5 Pro 還能使用 Three.js 生成一個漂浮的蒸汽龐克島嶼。

前端代碼生成

在開發者圈子裡,甚至流行起了一個略帶戲謔的詞,來形容 Gemini 3.5 Pro 在前端上的表現——

「mogging」徹底壓制。

硬核推理,不如 Fable 5、GPT-5.6

前端封神,不等於全面封神。

In the stealth test on LM Arena, Gemini 3.5 Pro indeed outperformed all competitors on these tasks.

然而,在最硬核的 Agent 任務、倉庫級軟體工程、長程任務上,3.5 Pro 依然打不過 Fable 5,也追不上 GPT-5.6。

Fable 5 在「倉庫級、深度調試、高天花板架構改造」這類重工程任務上,是個不折不扣的猛獸,在 SWE-Bench Pro 這類基準上分數相當能打;

GPT-5.6 在最困難的多步推理上,同樣穩居前列。

而 Gemini 3.5 Pro 在這條線上,是什麼等級?

連洩露者本人都直說了,就算換了新底座,它「在最難的智能體和長鏈路任務上,依然打不過 Fable 5 或 GPT-5.6」。

前端代碼生成

更早於上個月,流出的一份基準洩露甚至更不客氣,直接將其排在 Fable 5 和 GPT-5.6 之後。

其短板集中在推理、編碼和長期任務執行上。

底座已更換,請重新訓練一次

更值得玩味的,是 Gemini 3.5 Pro 為何會延遲。

根據洩露的說法,谷歌之所以拖到七月,所耗費的額外時間並未用於「參數微調」,而是做了一件更重要的事——

重新進行了一次「預訓練」,不再沿用更舊的基座。

In other words, Pro is not simply a scaled-up version of Flash, but a completely new building built on a different foundation.

除了模型本身,洩露內容中還夾帶了一個彩蛋:

谷歌正基於 Gemini 3.5 Pro 這套新底座,準備一個叫 Nano Banana Pro 的圖像模型,目標是更直接地對標 OpenAI 的 GPT-Image 2。

If true, this means Google wants to simultaneously fill the gaps on both the text and image fronts.

前端代碼生成

一次重訓,訓練出兩條產品線:一條專注於前端代碼,一條專注於圖像生成。

谷歌的算盤打得響——用同一套地基,同時在兩個戰場開火。如今,全網都在等 7 月 17 日。

而這,正是 2026 年這場大模型軍備競賽最真實的樣子。誰都在拼命加速,可誰也沒能一口氣把對手徹底掀翻。

回顧過去半年,AI 圈的熱鬧幾乎與谷歌無關,風頭一直由 OpenAI 和 Anthropic 輪流搶佔。

前端代碼生成

但了解谷歌的人都清楚,它就愛憋著不動,攢夠一波再一口氣全放出來。

這次的 Gemini 3.5 Pro,多半又是這套打法,用一版重練底座的旗艦,把落下的身位一把追回來。

7 月 17 日到底來不來、來了又是不是真如洩露所說,答案只能等谷歌自己揭盅。

但有一點已經足夠確定:在這場諸神之戰中,沒有任何一家敢停下來喘一口氣。

參考資料:

https://x.com/ggg78g89/status/2073783990646149488?s=20

https://x.com/HarshithLucky3/status/2073767413494284754?s=20

https://x.com/ggg78g89/status/2073852747049517231?s=20

本文來自微信公眾號「新智元」,作者:ASI 啟示錄;編輯:桃子

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