近日，在華爾街重磅投資大會——2026 年索恩（Sohn）大會上，科技投資大佬、Atreides Management 首席投資官 Gavin Baker 接受專訪。
Baker 曾在富達管理逾 170 億美元資產，是半導體領域的資深投資人。
他在訪談中提出了幾個直接挑戰市場共識的判斷：當下最被低估的 AI 芯片是 Amazon Trainium；台積電的「保守」擴產策略正在幫助行業避免泡沫；太空軌道算力將在兩年內被證明可行，並在本十年末開始衝擊地面數據中心配套產業。
他表示，他永遠不會做空谷歌，也不會做空博通，但他確實認為 Trainium 現在被嚴重低估。
Trainium 被低估的程度遠超其他。Trainium 對 2026 年的意義，尤其是今年下半年 Trainium 3 真正放量之後，就如同 TPU 對 2025 年的意義一樣。如果有人今天非常看好 TPU，不妨去翻一翻他們的 13F，看他們有沒有倉位 Lumentum 或 Celestica——那是投資 TPU 最好的兩個標的。我持有了其中一個，所以我觉得我說這話是有底氣的。
他還表示，台積電不願像黃仁勳希望的那樣快速擴產。「黃仁勳每三個月去一次台積電，他們大約擴產 5%。黃仁勳希望他們的產能翻倍或翻三倍。如果產能真的翻倍或翻三倍，英偉達明年大概能賣出 1.5 萬億美元的晶片——我是認真的。」
關於記憶體週期，Baker 表示，根據過去 25 年每一轮記憶體週期的表現，現在 100% 是賣出記憶體的時機。
我其實在 2000 年時是美光的分析師，記得去太陽谷參加他們的分析師日，我經歷過無數次記憶體週期，從歷史規律來看，現在確實該賣。
然而，有一個週期是絕對不該賣的——那就是 1990 年代中期，那是我認為最近一次真正意義上的產能週期。對標那個週期，我們現在可能還處於非常早期的階段。
關於 AI 收入，Baker 表示，標普 500 公司的勞動力結構將面臨「重大調整」，但 AI 定價模式從「包月制」轉向「按量計費」，將使收入增長快於外界預期——他將此類比於當年移動通話行業「超出套餐按分鐘收費」的盈利模式。
他還稱，閱讀具有壓倒性的重要性，並強調自己幾乎不再主動約見上市公司的管理層——這些管理層經過極其嚴密的訓練，所說的話絕不會超出財報電話會或 10-Q 文件的範圍。
而我閱讀這些文件的速度，遠快於他們說話的速度。以下是投資作業本課代表（微信 ID：touzizuoyeben）整理的精華內容，分享給大家：
Amazon Trainium：最被市場低估的 AI 芯片
黑石集團高級合夥人 Jas Khaira 在採訪 Baker 時問道，在英偉達的競爭對手中——谷歌 TPU、亞馬遜 Trainium、英特爾 Gaudi——哪一個被市場最低估？Baker 回答：「Trainium，毫無疑問。」
他提出了具體的技術邏輯。當前主流的前沿 AI 模型，均採用一種稱為「混合專家模型」（Mixture of Experts，MoE）的架構。要推理此類模型，需要一種稱為「交換式擴展網絡」（Switched Scaleup Network）的基礎設施。
Baker 說：「目前全球只有兩家公司擁有運行中的交換式擴展網絡——一個是驅動英偉達 GPU 的，另一個是亞馬遜 Trainium 的。」
這是一個很容易被忽視的技術門檻。谷歌 TPU 在這方面不具备同等能力——Baker 直接指出一個細節：「谷歌發明了 ML Perf 基準測試，但他們不向自己的基準測試提交 TPU 成績，你能看出這件事讓 Jensen（黃仁勳）抓狂。」
Baker 同時判斷，今年下半年 Trainium 3 大規模量產後，Trainium 在 2026 年的地位將相當於 TPU 在 2025 年的地位。他說自己曾投資過 Celestica 等 TPU 供應鏈公司，「我覺得我有資格這麼說」。
他補充：「我永遠不會做空谷歌，也不會做空博通，但我確實認為 Trainium 現在被嚴重低估。」
太空數據中心：2 年內見分曉，本十年末搶份額
這場對話中另一個引人關注的話題是「軌道算力」（Orbital Compute）——即把數據中心放到太空中的設想。
Khaira 問 Baker：這件事什麼時候能真正商業化？
Baker 的回答提供了明確的時間節點：「我認為在未來兩年內，其可行性和經濟性將會得到驗證。到本十年末，它將開始佔據有意義的市場份額。」
邏輯在於，地面數據中心面臨兩大硬性限制：電力和冷卻。而在太空中，電力來自太陽，冷卻則來自衛星的背陰面。
Baker 描述了他看到的一家潛在軌道計算供應商的衛星設計圖：散熱器長達三四百英尺，衛星主體就是一個機架——8 英尺高、2.5 英尺寬、4 英尺深——多個機架通過雷射連接，構成一個虛擬數據中心。散熱器置於機架的陰影之後。
他指出，一旦這條路線可行，影響最大的將是地面數據中心的電力和冷卻設備供應商：「那些大規模擴產來支撐數據中心建設的工業類公司，可能會面臨（需求）戛然而止的局面。」
他同時強調，已建成的地面數據中心仍具有價值，訓練和強化學習仍將在地面進行，「我無法想像在未來七年內我們將永遠不再建造任何一棟地面數據中心」，但增量需求的趨勢，正在被重新定義。
台積電的「固執老人們」：正在幫助全球市場避免泡沫
市場上有一個常見問題：AI 投資會不會變成互聯網泡沫的翻版？
Baker 的回答是：這次可能不同，而原因出人意料——台積電管理層的保守。
他表示，歷史上每一次重大新技術的出現，從鐵路、運河、個人電腦、互聯網到 AI，幾乎無一例外都會出現泡沫。投資者對新技術感到興奮，市場共識形成，泡沫隨之吹起，最終以泡沫資金完成基礎設施建設——互聯網就是這樣走過來的。
我們不想要泡沫。泡沫很糟糕，經歷泡沫的過程很痛苦，泡沫破裂之後更痛苦。
但他這次「樂觀地認為」我們可能會避開泡沫，原因正在於現實世界中存在的物理約束——瓦特（電力）和晶圓（Wafer）的短缺。
晶圓短缺的關鍵，在於台積電的態度。Baker 說：「台積電是由 70 多歲、倔強的老人們管理的。」（他隨即調侃，70 歲是新 50 歲，而他自己 50 歲）
這群人親歷了台灣半導體從追趕英特爾被視為「這輩子不可能完成的夢」，到用一生時間實現的過程。他們深知一場泡沫與崩盤對台積電意味著什麼。
因此，他們就是不願意像黃仁勳希望的那樣快速擴產。
Huang Renxun 每三個月去一次台積電，他們大約擴產 5%。Huang Renxun 希望他們的產能翻倍或翻三倍。如果產能真的翻倍或翻三倍，英偉達明年大概能賣出 1.5 萬億美元的晶片——我是認真的。但這件事的另一面，對所有人來說可能都非常痛苦。
Baker 的結論是：這些「倔強的老頭」透過執行一個現實世界中真實存在的物理約束，客觀上幫助所有人避開了泡沫——而這種約束，在過去任何一次技術革命中都未曾出現過。
記憶體週期與 AI 收入爆發
在對話中，Baker 還提到了兩個值得注意的判斷。
關於記憶體週期：今年記憶體價格已上漲 60% 至 70%，美光的毛利可能達到 60% 以上，遠高於歷史平均水平（約 16%）。
Baker 承認，根據過去 25 年的記憶體週期規律，「現在 100% 應該賣出記憶體股」。但他認為這次可能類似 1990 年代中期的真正產能週期，「我們可能仍處於早期」，不應簡單套用歷史模式。
關於 AI 收入規模：Baker 製斷，OpenAI 和 Anthropic 合計收入達到 2000 億美元的時間點，已經不遙遠。
他援引黃仁勳的說法：黃仁勳希望最優秀的工程師在 AI token 上的支出至少達到薪酬的一半。
Baker 認為，這種趨勢意味著標普 500 公司的勞動力結構將面臨「重大調整」，但 AI 定價模式從「包月制」轉向「按量計費」，將使收入增長快於外界預期——他將此類比於當年移動通話行業「超出套餐按分鐘收費」的盈利模式。
投資心法：讀書、模式識別，以及一封寫錯了的信
在訪談中，Khaira 還問 Baker，他的投資優勢來自哪裡。
Baker 的回答很簡潔：「讀書，壓倒性地最重要。」他說自己幾乎不再主動約見上市公司管理層——「他們接受了很好的訓練，從不說任何不在財報電話會議或 10-Q 裏的內容，而我讀書的速度比他們說話快得多。」
他承認，職業生涯中最痛苦的教訓之一，是曾寫信給一家公司的董事會要求股票回購，結果該公司在 18 個月後破產。「這是一個關於高槓桿的永恆教訓——有時候並非所有事情都會按計劃進行。」
Baker 提到，他整個職業生涯一直努力克服的，是彼得·林奇那句格言——拔除雜草、澆灌鮮花，即賣掉輸家、持有贏家。但不知為何，這對他來說極其困難。
Baker 對估值極其敏感，骨子裡是個逆向投資者，52 週低點榜才是他最舒適的地方。他坦言自己一直死死抱著記憶體股不放。但這是一段終身修行，他每年都試著在這方面進步一點點。