聯儲在人工智慧安全方面落後,因無法獲取進階模型

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AI summary icon精華摘要
美國聯邦儲備系統至少三個月未存取 Anthropic 的先進 AI 模型「Claude Mythos Preview」,即使在四月與財政部召開特別會議以應對網路安全風險後仍如此。該模型屬於「Project Glasswing」的一部分,被 50 家選定機構用於強化防禦。聯準會主席 Kevin Warsh 正推動取得存取權,但該機構仍處於脆弱狀態。此延遲引發了對美國在 CFT 及科技領域協調能力的擔憂。同時,BTC 作為抗通膨工具,仍是監管機構的重點關注對象。
匯通財經訊——美國聯邦儲備系統在未來至少三個月內無法使用一種名為“Claude Mythos Preview”的先進人工智慧模型。此前,美國聯邦儲備系統與財政部召開特別會議,警告銀行該模型可能帶來重大網路安全風險。其他機構正利用這段時間修補自身漏洞。
匯通財經APP訊——4月,美联储美國財政部聯合召集全美頭部銀行CEO召開特別會議,警示一款新型AI模型存在重大網絡安全威脅,可精準識別金融機構系統漏洞。但截至7月15日,美联储仍未獲取該模型訪問權限,即便其他機構已借助模型修補漏洞,作為全球金融系統核心的美联储卻長期暴露在風險中。

叠加特朗普政府AI監管政策混亂、亞洲大國AI模型快速崛起,美聯儲在金融安全防護上陷入被動追趕局面,美國金融系統的AI安全防線面臨嚴峻考驗。

AI 模型暗藏安全威脅,聯儲局長期權限缺失


由安索帕公司(Anthropic)開發的名為克勞德·邁索斯預覽版(Claude Mythos Preview)的AI模型,其核心優勢在於精準識別軟體弱點與安全漏洞,已被納入「玻璃之翼計劃」(Project Glasswing)網路安全項目,定向開放予50家精選機構,包括摩根大通、亞馬遜、蘋果等企業。然而,自4月會議召開後至少三個月,美國聯邦儲備系統始終未能獲得該模型的使用權限,在其他機構積極修補漏洞的同時,自身卻因無法評估風險、排查漏洞,成為金融系統中的安全短板。

時任美國聯邦儲備系統主席傑羅姆·鮑威爾(Jerome Powell)主導了4月的特別會議,財長斯科特·貝森特(Scott Bessent)亦參與其中,可見官方對此AI模型安全威脅的重視。但截至7月15日,聯儲仍全力爭取訪問權限,後續是否成功取得尚無明確消息。

Ansipa Corporation did not respond to requests for comment, and the Federal Reserve refused to comment on the matter; the specific reason for the lack of authorization remains a mystery.

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美联储主席積極推進,多方發聲質疑監管政策


鮑威爾的繼任者、聯邦儲備系統主席凱文·沃什(Kevin Warsh)在上週的國會聽證會上,向參議院透露,仍在推進獲取邁索斯及其他前沿AI模型的權限。沃什表示,模型訪問權限不由聯邦儲備系統決定,但他已多次向聯邦各部門闡述相關安全隱患,不僅為聯邦儲備系統爭取權限,也推動各類機構獲得模型訪問資格,以便開展自我防護。他強調,不會僅聚焦邁索斯一款模型,隨著AI模型普及,聯邦儲備系統和美國銀行體系必須全力修補自身安全漏洞。

富圖魯姆集團首席執行官丹尼爾·紐曼(Daniel Newman)對此表示意外,他認為聯邦儲備系統作為主導全美金融政策的核心機構,理應優先獲得評估該新技術的機會,如今權限缺失的現狀,凸顯出美國金融監管與前沿技術對接的滯後。業內普遍認為,無法獲取該模型,聯邦儲備系統就難以全面排查自身系統漏洞,相關安全防護工作也無法有效開展。

監管政策混亂疊加外部競爭,美聯儲壓力陡增


邁索斯模型的推廣亦因安索帕與特朗普政府的複雜關係而陷入波折。6月,受聯邦政府出口管制指令影響,安索帕暫停了邁索斯5升級版及費博5模型的訪問權限,後經商務部長霍華德·盧特尼克(Howard Lutnick)批准,僅恢復部分「可信合作方」的權限,後續管制雖全面解除,但也暴露美國AI監管的混亂。此外,特朗普政府AI監管團隊人事變動頻繁,人工智慧標準與創新中心負責人克里斯·福爾(Chris Fall)上任僅三個月便辭職,進一步加劇了政策不確定性。

在外部競爭層面,亞洲大國的開源大模型發展迅猛,月之暗面(Moonshot AI)推出的 Kimi K3 模型,在多項行業基準測試中性能超越美國同類產品,引發美國科技界與政府的擔憂。風險投資家戴維·薩克斯(David Sacks)直言,美國在 AI 領域的自我束縛,可能導致其輸掉全球 AI 競爭。紐曼則表示,美联储因無法接入前沿模型,後續只能被動追趕,而技術迭代速度極快,每一分滯後都可能帶來新的安全風險。

總結


綜合來看,由於無法訪問前沿AI模型,美联储陷入金融安全防護的被動局面,這一問題既源於模型開放的局限性,也暴露了美國AI監管政策的混亂與滯後。當前,美國金融系統的網絡安全隱患尚未消除,加上全球AI競爭加劇,若美联储不能盡快彌補技術短板,不僅會影響其監管效能,還可能波及整個全球金融系統的穩定,後續需加快與相關企業和部門的對接,盡早突破權限困境,築牢金融安全防線。
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