歐洲面臨著一個製造業問題，並非工廠關閉的那種，而是工廠未能快速進化的那種。在中國主導工業機器人密度、美國壟斷前沿AI模型市場的情況下，歐盟正將其未來押注於另一種策略：將人工智慧直接嵌入現有的生產線中。
該策略取決於政策制定者所稱的「具身式人工智慧」，即將人工智慧應用於數位雙生、機器人和預測性維護等實體製造流程。
投注後面的數字
歐洲目前佔全球製造產出的約 17%，是全球第二大製造地區，落後於中國，但與美國大致相當。
2025 年，歐洲在全球 AI 風險投資中的占比低於 12%，而美國則佔 75%。
為應對此情況，歐盟已推出其 AI 工廠網絡，該網絡由分布在 16 個以上成員國的 19 個運營地點組成。這些中心提供超級計算訪問、測試設施和專為試圖在工業環境中部署 AI 的中小企業與初創公司設計的技術支援。
歐盟還計劃建設至少九台新的AI優化超級電腦，這將使歐洲高性能計算基礎設施EuroHPC的容量增加三倍。
InvestAI 計畫旨在吸引約 €2000 億的私人投資進入歐洲人工智慧領域。德國單獨通過其 SPRIND 競賽（一項政府支持的旨在推動人工智慧在製造業應用的計劃）注入 €125 百萬。
為何工業 AI 是歐洲的最佳機會
歐洲在構建基礎模型方面的持倉並不強大。它所擁有的是數十年來在航太、汽車、機械和精密製造領域的工程專業知識。
歐盟的《人工智慧法案》為製造商提供了一個框架，使他們從第一天起就能將合規性納入其中。對於安全與責任至關重要的行業，包括航空、汽車和製藥業，明確的規則可能比美國和中國的做法更具優勢。
Stoxx 欧洲 600 工業指數預計在 2026 年將實現約 13% 的每股收益增長，分析師認為這一數字至少部分歸因於 AI 驅動的生產力提升。
障礙是真實存在的
歐洲在人工智慧領域面臨人才短缺問題。最優秀的機器學習研究人員和工程師仍持續傾向於選擇提供矽谷薪酬方案的美國公司。
整個大陸的計算基礎設施訪問仍不均等。計劃中的九台超級電腦將有所幫助，但建造和部署它們需要數年，而非數月。
中國在工業機器人密度方面位居世界首位，並積極在製造業部署具身人工智能。
即將舉行的 AI 製造高峰會歐洲站，定於 2026 年 9 月 21-22 日在慕尼黑舉行，而 NVIDIA 在漢諾威工業博覽會 2026 的演講，反映了產業日益增強的動能。
風險資本的差距值得關注，全球人工智慧風險資本中不到 12% 流向歐洲，而 75% 流向美國。如果歐洲的工業人工智慧初創企業開始吸引顯著更多的資金，這將表明市場正在認可歐洲的製造業專業知識可成為真正的競爭壁壘這一觀點。