馬斯克宣布投資 2500 億美元建設 Terafab 2nm 芯片工廠,挑戰 NVIDIA

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AI summary icon精華摘要

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馬斯克於3月21日在奧斯汀發佈了一項重大鏈上新聞,宣布將與特斯拉、SpaceX 和 xAI 合作打造一座名為 Terafab 的 2nm 芯片工廠,投資額達 2500 億美元。該工廠將實現芯片設計、生產和測試的垂直整合。首款產品 Tesla AI5 預計以十分之一的成本超越 NVIDIA 的 H100。全產能預計於 2027 年達成,年產能目標為 1 exaflop AI。馬斯克計劃透過 Starlink 部署 80% 的芯片,並採用太陽能與真空冷卻技術。此項目有望在擴展加密貨幣與 AI 基礎設施的同時,引發新的代幣發行消息。

March 21, Austin. Elon Musk held a press event at an abandoned power plant and announced something no one in the AI industry had dared to do: manufacture chips themselves.

Tesla、SpaceX、xAI 三家公司聯合建造 Terafab——一座 $250 億的 2 納米晶片製造廠。將晶片設計、光刻、製造、封裝、測試全部放在一個屋簷下完成。首款產品 Tesla AI5,單顆效能接近 NVIDIA H100,推理成本號稱便宜 10 倍,計劃 2026 年底出樣片,2027 年量產。目標產能:每年 1 太瓦 AI 算力——是目前全球 AI 算力總和的 50 倍。

其中 80% 的晶片將被送入太空,搭載在衛星上運行 AI,並透過 Starlink 傳送回地面;只有 20% 留在地球。因為 1 太瓦算力所需的電力,地球電網根本無法供應——太空的太陽輻射是地面的 5 倍,真空環境的散熱效率更高,且沒有電網瓶頸。

消息一出,行業炸了。

他又去挑戰一個沒人敢動的巨頭了

AI 芯片市場,NVIDIA 基本是絕對壟斷。

今年全球 AI 基礎設施的資本支出預計為 $4000-4500 億,其中晶片採購為 $2500-3000 億。這筆資金中,絕大部分流向了一家公司——NVIDIA。它手上有 $1 兆美元的積壓訂單,市值超過 $3 兆美元,毛利率超過 55%。一顆 H100 售價 $30,000,供不應求。

整個 AI 產業被一家公司卡著脖子,大家都知道。Google 有 TPU 但只給自己用,AMD 在追但差距還大,Intel 想做代工做得一塌糊塗。沒有人真正站出來說:我來跟你正面打。

然後 Musk 站出來了。設計自己做,製造也自己做,連工廠都自己建。

他到底在想什麼

表面原因很好理解——晶片供不應求。Tesla 的自動駕駛、robotaxi、Optimus 機器人、xAI 的 Grok,全都是吞噬算力的怪獸。去 NVIDIA 排隊買 H100?即使量大也未必排得到。找台積電代工?蘋果排在前面。

但 250 億美元僅用於解決供應鏈問題,實在太重了。他看到的東西遠比「購買晶片」更大。

把他手中的牌攤開:Tesla 擁有數百萬台汽車和機器人。xAI 擁有 Grok 大模型。SpaceX 擁有能將物資送入太空的火箭。Starlink 擁有全球衛星網絡,可將數據從太空傳回地面。現在 Terafab 補上了最後一塊——晶片製造。

從造晶片,到運行 AI 模型,到發射上天,到全球分發,整條鏈路都掌握在一個人手中。

上一個這麼做的人叫洛克菲勒——從開採、煉化、運輸到零售,全鏈條通吃,成為那個時代最有權力的人。只不過這次的資源從石油換成了算力。

能不能做成?眾說紛紜

這件事在行業內爭議很大。看好者表示,Musk 曾多次完成「不可能」的事——SpaceX、Starlink、Tesla,每次被質疑後最終都做到了。Wedbush 直接給予 Tesla $600 的目標價。

看衰者理由也很堅實。Jensen Huang 回應了一句頗為微妙的話:「自建晶圓廠是極其困難的挑戰。」台積電的工藝積累了數十年,超過 2000 道工序的 know-how,靠砸錢買不來。Bernstein 算了一筆賬:要達成 1 太瓦的目標,最終成本可能高達 $5 兆。而且近十年的先進製程晶圓廠——台積電亞利桑那、Samsung Taylor、Intel Ohio——每一座都超預算,每一座都延期。沒有例外。

能不能做成,現在沒有人知道。但更值得想的問題是——

如果成功了:顛覆性格局

第一,NVIDIA 的壟斷會被撕開一個口子。

現在整個 AI 產業都感受到被 NVIDIA 卡住脖子的感覺,行業內每個人都有過這種體驗。如果市場上出現一款性能接近、推理成本低 10 倍的替代品,即使僅供 Musk 自己的公司使用,也意味著 NVIDIA 將失去一個超級大客戶。競爭壓力將迫使 NVIDIA 降價或加速創新,整個 AI 計算能力的價格因此可能下降。

Second, AI computing power is moving from Earth to space.

如果「80% 的晶片上天」這個計劃真的實現,AI 計算的物理基礎將會改變。過去所有人都假定算力位於資料中心內,受限於電網、散熱和土地。太空部署打破了這個瓶頸。數千顆 AI 衛星在軌運行,透過 Starlink 將算力售予全球——這個商業模式的想像空間實在太大了。

Third, the power structure of the AI industry needs to be reshuffled.

目前 AI 的權力分佈是:NVIDIA 製造晶片,台積電負責製造,Meta/Google/OpenAI 製作模型,AWS/Azure 提供雲服務。每一層都有不同的參與者。但如果 Musk 將晶片製造、AI 模型、太空部署和全球分發全部打通,他一個人橫跨了四層。這種垂直整合的力量,會讓所有參與者都感到不適。

最後,地緣政治。目前全球 90% 以上的先進晶片由台積電生產,工廠位於台灣。一旦台海出事,全球 AI 將停擺。Terafab 建於美國本土,對華盛頓來說,以 250 億美元換取本土先進晶片產能,這筆帳怎麼算都划算。

我的看法

按時完成?大概率延期。最終花費多少錢?大概率遠超 $250 億。

但方向是正確的。

Musk 是目前全球唯一同時掌握晶片製造、AI 模型、火箭發射、全球衛星通信及數百萬台硬體終端的人。五塊拼圖每一块都是萬億級的生意,別人想模仿都沒有條件。

20 世紀的權力地圖是由石油繪製的。這個世紀正由算力重新繪製。

Musk 在這張新地圖上圈了一塊很大的地。種不種得出東西,要看接下來幾年。但選的這個位置,確實好。

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