Depthfirst 声稱其 AI 模型在代碼漏洞檢測方面優於 Anthropic 的 Mythos

iconKuCoinFlash
分享
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary icon精華摘要

expand icon
Depthfirst 声稱其 AI 模型在代碼漏洞檢測方面優於 Anthropic 的 Mythos,以十分之一的成本發現了更多關鍵漏洞。該模型專注於單一任務優化,發現了 Mythos 遺漏的高風險問題。首席執行官 Qasim Mithani 強調了更低的分析成本和更高的效率。該公司於三月籌集了 8000 萬美元,估值達 5.8 億美元。它還推出了 Open Defense Initiative,為開源和基礎設施項目提供 500 萬美元的 AI 信用額度。隨著該領域風險偏好上升,值得關注的山寨幣可能包括與 AI 驅動的安全創新相關的項目。

Odaily星球日報訊 AI 安全初創公司 Depthfirst 表示,其自研 AI 模型在代碼漏洞檢測方面表現超越 Anthropic 最新模型 Mythos,並以約 1/10 成本發現更多關鍵安全漏洞,引發網絡安全行業關注。

根據該公司披露,Mythos 在上線一個月前曾宣稱在關鍵互聯網基礎代碼中發現大量嚴重漏洞,而 Depthfirst 表示其模型在更低的成本(約 1000 美元對比 1 萬美元)下,進一步識別出 Mythos 未發現的多個高危漏洞。

Depthfirst CEO Qasim Mithani 表示,公司通過「單任務優化型 AI 模型」提升漏洞檢測效率,使安全分析成本大幅下降,同時提升覆蓋深度。

該公司於今年 3 月完成 8000 萬美元融資,估值達 5.8 億美元,並同步推出「Open Defense Initiative」,向開源開發者與關鍵基礎設施項目提供 500 萬美元 AI 檢測額度,用於漏洞掃描與安全審計。(福布斯)

免責聲明:本頁面資訊可能來自第三方,不一定反映KuCoin的觀點或意見。本內容僅供一般參考之用,不構成任何形式的陳述或保證,也不應被解釋為財務或投資建議。 KuCoin 對任何錯誤或遺漏,或因使用該資訊而導致的任何結果不承擔任何責任。 虛擬資產投資可能存在風險。請您根據自身的財務狀況仔細評估產品的風險以及您的風險承受能力。如需了解更多信息,請參閱我們的使用條款風險披露