文|羅超頻道
DeepSeek 宣布將 V4-Pro API 的 75% 折扣「永久化」,全球同步生效。
最終的價格體系:輸入價格由 1.74 美元 / 百萬Token 下調至 0.435 美元 / 百萬Token,輸出價格由 3.48 美元 / 百萬Token 下調至 0.87 美元 / 百萬Token。針對全 API 產品線的輸入快取命中,DeepSeek 推出了更大幅度的讓利:0.003625 美元 / 百萬Token,完全採用拼夕夕式的地板定價模式。

包括 X 在內的社交媒體隨即出現了一波呼聲:梁文鋒就是 AI 圈的賽博菩薩、鋒神、梁聖。情緒並非來自於便宜本身——DeepSeek 一直被稱為 AI 拼多多,C 端免費,B 端廉價,全世界都習慣了它的便宜,但這一波降價的難處在於:全世界 AI 都在漲價。
有報導稱,梁文鋒在 DeepSeek 正在推進的創紀錄 A 輪融資中,個人將出資最高 200 億元人民幣,佔融資總額的 40%。絕大多數公司在融資時第一件事是強化現金流,讓業績更好看,但梁文鋒並不想用商業化的餅去吸引投資人,而是堅持開源、追求 AGI,這波降價真是說到做到。上一次如此勇敢地表示不想賺錢的是拼多多,24 年其聯合創始人在電話會上對投資者明確表示:「從 Q3 開始,我們的利潤將逐漸下降,短期內不會反彈。從長遠來看,盈利能力的下降是不可避免的。」股價暴跌。
Sam Altman 口口聲聲說 AI 民主化,但 OpenAI 這家公司正迅速走向其名稱的反面:CloseAI。梁文鋒卻在身體力行地讓每個人、每間企業都能盡可能普惠地使用 AI。但梁文鋒真的是活菩薩嗎?並不是。他是企業家,開源普惠只是商業模式的選擇,這在當下難能可貴,在未來將愈發稀缺。
因為:AI 正變得越來越貴。
本週,微軟取消了內部的 Claude Code 許可證,因為基於 token 的計費方式高得讓其招架不住。微軟曾重金扶持 OpenAI,並為 A 社提供 Azure 雲服務,擁有所有企業艷羨的雲計算資源,但 token 成本依然讓其肉疼。無獨有偶,Uber 的 CTO 在今年 4 月向管理層匯報了一個令人尷尬的情況:公司為 2026 年全年準備的 AI 預算,在四個月內被花完了,其中 95% 的工程師每月都在使用 AI 編程工具,70% 的代碼提交由 AI 生成,原話是: “I’m back to the drawing board because the budget I thought I would need is blown away already.”
大型企業的Token預算消耗速度遠超預期,固然有公司員工將Token當作不值錢的東西大肆浪費的原因,但AI成本上升才是Token預算緊張的根本原因。過去一年,美國AI軟體價格上漲了20%至37%。Anthropic、OpenAI和Google這三大巨頭在過去六個月內都悄悄提高了相同AI輸出的實際價格。

(圖源:X)
原來流行的說法是「AI 應用規模越大,工業化程度越高,成本越低,企業越爽」,結果太天真了。
而且這個趨勢不會逆轉。價格由供需決定,而非成本,但AI的供需關係在26年已經徹底逆轉了。以前大廠求著大家使用AI,要教育市場、推廣技術,AI一直享有補貼,你喝過多少杯千問的奶茶了?現在呢?大家越來越主動使用,“吸了第一口就离不开”,AI編程、AI文檔、AIGC甚至AI搜尋,都越來越普及,AI補貼時代徹底結束了。
使用的人越多,需求量越大,token資源越緊張,因此算力短缺從GPU外溢到CPU、存儲甚至頻寬,英特爾、美光、SK海力士、三星電子、閃迪以及國內的江波龍、長江存儲等企業跟著英偉達一起吃肉。半導體巨頭們26年成倍增長的營收來自哪裡?根本就不是OpenAI-甲骨文-微軟的三角閉環投資好吧?企業們的肉疼這才哪跟哪?而ChatGPT、Claude、Gemini、豆包等AI產品強調免費與付費的「等級森嚴」,也會讓個人用戶越來越糾結。
這就像網約車:在瘋狂時期,你可以免費搭專車上下班,資本為你付賬。一旦用戶習慣建立,補貼結束,價格回歸正常水平,該坐地鐵的還是得坐地鐵。AI 也是如此。因此,在整個大行業代幣普遍上漲的背景下,DeepSeek 堅持將價格往下壓,這一舉動不再只是「賽博菩薩」的個人魄力,而是展現出一種反向定價權:我能如此便宜,仍能正常運轉,品質也不掉線。
只要梁文鋒願意,DeepSeek 完全不用如此廉價。於是大家開始擔憂:DeepSeek 會成為 AI 時代的 Linux 嗎?影響力巨大,卻賺不到大錢。Linux 對 IT 產業的貢獻比 Windows、比 Android 都要大得多(Android 本身基於 Linux 核心),但它是開源的,商業上並未催生出微軟、Google 這樣的巨頭。DeepSeek 當下影響力巨大,商業能力遠不如矽谷御三家,甚至無法與國內的 Kimi、MiniMax、智譜三家抗衡。25 年四小龍營收排序:智譜(2025 年收入 7.24 億元)> MiniMax(2025 年收入約 5.6 億元)> 月之暗面(約 2 億元)> DeepSeek(未知但更低)。
梁文鋒透過AI量化賺錢,個人能拿出200億投資DeepSeek,但「用愛發電」的故事無法長久。
在開源模式下,他人也能進行蒸餾、部署和二次訓練,DeepSeek 的技術護城河將變得越來越薄。因此,你總能看到此類「刷榜」新聞:智譜 GLM-5.1 開源後在 SWE-bench Pro 基準測試中刷新全球成績,小米 MiMo-V2.5-Pro 登頂全球開源大模型榜首……麻省理工學院與 Hugging Face 的聯合報告顯示,過去一年中國研發的開源模型全球下載量占比達 17.1%,反超美國的 15.8%,位居全球第一。
難怪越來越多硅谷聲音表示:一定要有美國版的 DeepSeek,不能眼睜睜看著 AI 產業再上演 Shein、Temu 或 TikTok 的故事。「如果美國沒有一個開源冠軍崛起,世界將運行在任何一個能產出最強、最穩定、最便宜、可定製、可擴展、適配個人與商業需求的開源模型與開源軟體的國家手中。」涉及大國競爭的話題往往有些宏大,但背後的競爭卻是實實在在的。
DeepSeek 的崛起本就伴隨著自主替代的敘事。V4 支援昇騰令人振奮,在國產算力的推動下,DeepSeek 目前展現的價格競爭力僅是開胃菜。在技術報告中,DeepSeek 表示,下半年昇騰 950 超節點批量上市後,V4-Pro 的價格還將大幅下調,好日子還在後頭呢。
此外,中國在高級AI人才方面具有優勢,AI人才的薪酬普遍高達「奢侈級」水平,但中國相對較便宜;雷軍以千萬年薪從DeepSeek挖走羅福莉成為新聞,而同期扎克伯格卻要花10億美元挖人,包括收購型挖角(Acqui-hire)。然而,10億美元聘請的人才與千萬年薪聘請的人才所創造的成果,差距顯然沒有700倍之大,AI人才的價差實際上會轉化為Token生產體系的系統性價差。
更大的競爭力還包括能源體系,這是黃仁勳 AI 五層蛋糕的第一層。
AI 的盡頭是算力,算力的盡頭是電力。2026 年 4 月,DeepSeek 在內蒙古烏蘭察布招聘數據中心高級運維工程師和高級交付經理,這表明它將在西部建設 Token 工廠,將成本優勢從軟體層壓縮至物理層。上一次我在文章中提到烏蘭察布,是當快手在這裡建設數據中心時:靠近電廠、氣候適宜且散熱良好。而且中國西部綠電價格約為 0.2–0.3 元/度,僅為歐美的 1/5 至 1/4。
不僅西部綠電具備競爭力。根據國際能源署2025年的數據,中國發電總裝機容量已超過2300 GW,佔全球約22%,位居全球第一;美國約為1300 GW。更重要的是,中國擁有全球最完整的電力結構:火力發電、水力發電、風電、核電、光伏一應俱全。數據顯示,中國工業電價長期維持在0.06至0.08美元/kWh,美國加州的工業電價已接近0.18美元/kWh,德國部分地區甚至超過0.25美元/kWh,這意味著同樣訓練一個萬卡集群,中國天然比歐美便宜數十個百分點。
在 AI 大模型的運營成本中,電力成本佔總運營成本的比例高達 60%-70%,不僅是模型運行耗電,散熱更是耗電大頭,基建狂魔甚至直接將數據中心建到海底,一邊利用海上風電就近供電,一邊透過海水循環免費散熱。此外,還有「西電東送」、「東數西算」等大型工程,電力與算力的區域調度能力極強,貴州、內蒙古、寧夏等地本就是「東數西算」的核心節點,AI 算力中心向西部遷移的通道早已備妥。
使用中國的AI,本質上就是使用由更具競爭力的能源體系訓練出來的AI——更經濟、更普惠的AI。這就是為什麼春節後Kimi、MiniMax等公司的海外營收會暴增的原因之一,不僅僅是算法更強,而是開了電價外掛。
NVIDIA 能夠定義高端算力的價格,但 DeepSeek 們卻在掌握 Token 的定價權。你可能會說,AI 買便宜沒好貨。AI 確實是一分錢一分貨,DeepSeek V4 只是將開源與閉源的差距縮小至歷史最小水平,官方也坦言與 GPT 等頂尖模型的客觀差距,而且還不是多模態的,能識別圖片,但不能生成。
但這並未阻止社區湧向 DeepSeek。原因是:大部分真實商業場景並不需要每次都調用世界最強模型。諮詢、客服、摘要、翻譯、代碼補全、企業知識庫、自動化流程,這些東西要的不是最高智力,而是「勉強能用+足夠便宜+足夠穩定」。當 DeepSeek V4 的推理成本僅為 GPT-5.5 的約 1%(Flash)到 11%(Pro)時,一個企業用同樣的預算可多調用數十倍 token,嘗試更多 prompt 鏈條,迭代更多的 agent 工作流,最終出的活兒反而有機會更好,畢竟 AI 本身就是一个「概率」遊戲,只要足夠便宜,湊合著用能拿到結果有什麼不可以?
因此,AI 越昂貴,DeepSeek 的便宜就越有價值,DeepSeek 這家公司就會越有價值,梁文鋒和他的投資人想得比任何人都清楚。
