- 科技創始人正過度依賴人工智慧來處理所謂的瑣碎任務。
- AI 應作為提升認知的工具，而非取代大腦。
- 過度依賴人工智慧解決方案會削弱個人的思維能力。
關於人工智慧（AI）在網路空間中的使用，特別是在溝通內容創作方面的應用，正引發越來越多的討論。Y Combinator 聯合創始人保羅·格雷厄姆（Paul Graham）便是批評日益依賴 AI 的人士之一。
他在 X 上的最新貼文中批評了那些使用 AI 撰寫郵件的創始人，指出這種郵件很容易被識別，尤其是當創始人的郵件反映出強烈的新聞寫作风格時。
專家是否過度依賴人工智慧？
根據格雷厄姆的說法，創始人通常在書面溝通上不夠專業。因此，閱讀如此完美構建的內容會讓人感覺像被欺騙。考慮到許多網路初創企業都會向他的公司尋求支持與加速，格雷厄姆的這番話讓這個問題變得至關重要。
考慮到格雷厄姆不到六週前的聲明，他對創始人使用 AI 的最新持倉可稱為「有趣」。4 月 16 日，格雷厄姆在 X 上發帖表示，AI 正為許多勤奮的創始人帶來應得的成長，並提及 AI 在加速初創企業、尤其是陷入困境的企業方面的角色。
為澄清其貼文可能引起的混亂，格雷厄姆明確表示，創始人應當使用人工智慧，但必須以正確的方式，就像使用任何技術一樣。
什麼是使用 AI 的正確方式？
目前網際空間參與者最關心的問題是，AI 的實施程度應如何把握。用戶們在詢問，他們是否應該積極使用 AI，或過度使用該技術是否會對其認知能力產生負面影響。
印度技術實習生 Ojas Sharma 指出，對於高度依賴人工智慧的個人和團體而言，可能存在一個潛在問題。他在 X 上的最新 貼文 中提到，使用人工智慧解決方案的成本正在上升，尤其是即將擴大訂閱規模的 Claude Opus 4.6。
根據 Sharma 的說法，Claude Opus 4.6 目前使用 3 倍的 token，但將從 2026 年 6 月 1 日起將成本提高至 27 倍。他認為這一變化將對許多公司產生重大影響，因為它們將迅速耗盡其 GitHub Copilot 的配額。
這個過程的主要風險在於，用戶在依賴 AI 工具後，需要重新適應舊有的模式，從而可能無法繼續使用 AI。Paymentus 的副技術主管 Praveen Verma 在 perspective 中闡述了這一情境。這位 AI 專家表示，如果社會將 AI 視為外部大腦而非工具，基本的問題解決能力可能會退化。
維馬引用了與夏瑪觀察類似的場景，強調若情況劇變，小型企業可能因過度依賴人工智慧而遭受損失。根據維馬的說法，價格飆升可能導致那些已自動化客戶服務、文案撰寫和物流的企業，突然面臨無法承受的運營成本，且沒有受過訓練的備用人員來補位。專家指出，這正是過度依賴人工智慧可能帶來的潛在風險。
AI 是否正在讓我們變笨？
《經濟學人》基於研究的 報告 指出，長期使用人工智慧會使人們更難進行批判性和創造性思考。根據該報告，無限制地使用人工智慧確實能減輕個人的腦力負擔，但同時也顯示這可能導致使用者部分認知能力的喪失。
大多數人認為，「變笨」可能並非對人工智能缺點的準確描述；他們認為，過度使用人工智能的真正副作用是認知懶惰。他們主張，過度使用人工智能不會降低一個人與生俱來的智慧，但過度依賴它會透過「認知外掛」削弱批判性思維和記憶力。
過度使用人工智慧的一些風險包括習慣將基本思考外包，這可能導致個人技能逐漸退化。在寫作和腦力激盪中過度依賴人工智慧，也會削弱用戶構建原創想法的能力。
對人工智慧的依賴還會帶來其他副作用，例如喪失深度處理能力，因為大腦將不再參與複雜的資訊處理來解決問題，這使得記憶事物變得更加困難。此外，人工智慧有可能造成知識的錯覺。過度使用人工智慧的人可能會被誤導，將資訊的獲取誤認為真正的理解，這會導致他們在缺乏真正專業知識的領域產生過度自信。
AI 的優勢
儘管大多數用戶對使用 AI 的副作用爭論不休，但這項技術的優勢不應在這場辯論中被忽略。值得注意的是，利用 AI 執行重複性、低層級的任務，可以釋放出可用於更複雜任務的腦力資源。此外，AI 能以任何層次解釋複雜的主題，可被視為無限的導師。同時，它仍是一項重要的工具，讓創作者和開發者能在更短的時間內測試多種想法。
正如維馬所言，人工智慧不應成為人類用以取代認知能力的最終解決方案；它應當作為輔助腦力工作的工具，用於擴展流程，而非成為最終的問題解決者。
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