Cloudflare 推出 Project Think，於雲端類網站上部署 AI 代理

ME News 消息，4 月 16 日（UTC+8），據動察 Beating 監測，Cloudflare 發布 Project Think，為其開源 Agents SDK 新增一整套構建長期運行 AI 代理的基礎設施：持久化執行、子代理、沙箱代碼執行和持久會話。開發者可單獨使用這些組件，也可直接用 Think 基類快速搭建完整的代理應用，並以 npx wrangler deploy 一鍵部署至 Cloudflare 全球網絡。目前為預覽版。Project Think 要解決的核心問題是：當前的編程代理（Claude Code、Codex、OpenClaw 等）只能運行在本地筆記本或昂貴的 VPS 上，筆記本合蓋即斷，無法多人協作，閒置時仍持續耗費成本。Cloudflare 的方案基於 Durable Objects（持久化對象），每個代理是一個獨立的 actor，內建 SQLite 數據庫，無事可做時休眠，收到請求時被喚醒，閒置時計算成本為零。根據 Cloudflare 的計算，1 萬個代理各自僅 1% 時間活躍，傳統容器方案需 1 萬個常駐實例，而 Durable Objects 在任意時刻僅約 100 個在運行。 技術上有幾個值得注意的設計： 1. 持久化執行（Fibers）：代理運行中若環境崩潰（部署更新、平台重啟、資源耗盡），SDK 會在 SQLite 中記錄檢查點，重啟後可從斷點恢復，不遺失進度。 2. 代碼模式（codemode）：不讓模型逐一調用工具再逐一讀取結果，而是讓模型直接撰寫一段程序一次性完成任務。Cloudflare 以自家 API 的 MCP 伺服器為例：暴露全部 API 端點需約 117 萬 token 描述工具，改用 codemode 僅需兩個工具（search 和 execute）約 1000 token，減少 99.9%。 3. 五級執行階梯：從最輕量的虛擬文件系統（Tier 0）到完整的沙箱環境（Tier 4，支援 git clone、npm test 等），代理按需逐級升級能力，無需一開始就啟動重量級容器。 4. 自編寫擴展：代理可在運行時自行編寫 TypeScript 擴展並註冊為新工具，擴展在沙箱中運行，權限受控。例如用戶讓代理管理 GitHub PR，代理可即時撰寫一個 GitHub 集成擴展，下次直接調用。 Cloudflare 在部落格中將 AI 代理分為三個階段：第一波是無狀態聊天機器人，第二波是本地運行的編程代理，第三波是作為雲基礎設施運行的持久化代理。Project Think 是 Cloudflare 對第三波的押注。對開發者而言，這套方案的吸引力在於將代理的運維成本從「按實例計費」轉變為「按實際使用計費」，若代理大部分時間在等待用戶指令，成本接近於零。 （來源：BlockBeats）