Clawdbot 創辦人 Peter Steinberger 談過度勞累、AI 上癮與個人代理工具的未來

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奧地利開發者彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)是 Clawdbot(現為 Moltbot)的創辦人,他談論了這個項目因鏈上數據整合和人工智能自動化而迅速崛起。在 2021 年出售 PSPDFKit 之後,斯坦伯格經歷了三年的倦怠期,於 2025 年僅用了 10 天便開發出 Clawdbot。這個與 WhatsApp 連接並自動化任務的工具,獲得了 9 萬個 GitHub 標星,並促使 Cloudflare 股票在盤前上漲 14%。由於商標問題,Anthropic 要求其更改名稱。斯坦伯格強調了人工智能代理工具的潛力,並警告了如提示注入(prompt injection)等風險。他亦談及了應用程式替代方案、本地模型及開源挑戰等話題。市場情緒指數(恐懼與貪婪指數)顯示,市場對人工智能驅動工具的興趣強勁。

整理:寶玉

最近 Clawdbot(剛改名為 Moltbot)爆紅,其作者 Peter Steinberger 是一位奧地利開發者,同時也是 PSPDFKit 的創辦人。該公司於 2021 年獲 Insight Partners 超過 1 億歐元的投資,隨後他完全陷入燃盡(burnout),整整消失了三年。2025 年 11 月,他只用了 10 天「憑感覺」(vibe-coded)開發出 Clawdbot。短短數週後,GitHub 上的星標數(Stars)已接近 9 萬,增長曲線被形容為「前所未見的一條直線」。Cloudflare 股價更因開發者使用它來部署 Clawdbot 而在盤前急升 14%。Instagram 上一些從來不關注科技的人,開始分享自己到蘋果店購買 Mac Mini 的照片。

然後 Anthropic 發電郵要求改名,所以現在叫 Moltbot。

他在訪問中說了這句話先記下來,也許年底可以翻出來驗證一下對不對:「去年是編程智能體(Agent)年,今年是個人助手智能體年。我覺得我點燃了這把火。」

訪問地址:

https://www.youtube.com/watch?v=qyjTpzIAEkA

這是 Peter 在 Clawdbot 項目爆紅後的首次公開訪問。他在晚上 11 點上線,聊了 35 分鐘。以下是完整的內容整理。

1. 13 年創業,3 年燃盡,然後 Claude Code 出現了

主持人問他怎樣走到今天這一步。

Peter 說他經營 PSPDFKit 有 13 年,公司專門開發 PDF 處理工具包(SDK),客戶包括 Dropbox、SAP 和大眾汽車。2021 年出售股份後,他「完全崩潰了」。

我把 200% 的時間、精力和心血都投放到那家公司,它成了我的身份。當它消失後,幾乎什麼都沒剩下。

【編者註】PSPDFKit 已更名為 Nutrient,服務全球財富 500 強企業中逾 15% 的客戶。Peter 與另外兩位創辦人在 2021 年融資後逐步退出日常運營。

接下來三年,他嘗試過各種方法找回狀態。用他自己的話說,「吃喝嫖賭(blackjack and hookers)」,像電視劇一樣的放縱。但坐在電腦前卻像被抽乾了精氣神(mojo),什麼都寫不出來。

他們說每工作四年便要休息一年。我已經連續工作了13年,所以休息三年剛好。

到 2025 年 4 月,他終於覺得「火花回來了」。他想做一些新東西,但不想再接觸 iOS 和 Apple 生態。他開始研究 AI,發現「還可以,沒有特別驚人,但還可以」。

轉折點是 Claude Code。

Peter 說他剛好錯過了 AI「非常差」的那三年,回來時直接趕上了 Claude Code 的 beta 版。

這是我第一次體驗。當時我就覺得,這真係太厲害了。然後我就睡唔著。

2. 凌晨4點發消息,朋友秒回:「我們都上癮了」

主持人問他是否真的對 AI 編程上癮了。

彼得說是。他把幾個朋友拉進坑,結果大家都出現了相同的症狀。他在凌晨四點發消息,朋友立刻回覆。

我甚至創辦了一個聚會,最早叫 Claude Code 匿名互助會,現在改叫智能體匿名互助會(Agents Anonymous)了,得跟上時代嘛。

他形容自己的狀態:「以前有癮,現在又有癮了,但這次是積極的那一種。」

他的 GitHub 首頁寫著:「退休後回來玩 AI,玩得很開心。」

3. 早在2025年5月已有構思,但等了半年大公司都沒有行動

主持人在問他在Clawdbot之前做過什麼項目。

Peter 說他的原則是「玩得開心」。他嘗試不同語言、不同技術,建了一堆小工具。他把這叫「智能體工程」(agentic engineering),不太喜歡「憑感覺編程」(vibe coding)這個詞。

我開玩笑說,我做的是「痛苦工程」(aching engineering)。到了凌晨 3 點就變成 VIP 級別的編程(VIP coding,指沉浸狀態)。然後第二天就後悔。

關於個人助理的想法,他早在 2025 年 5 月已經有了。當時 GPT-4 剛推出,他試過後,發現還不夠好。

「然後我想,所有大公司肯定幾個月內就會做出來。所以我幹嗎要自己做?等著用現成的不就好了。」

結果等到 11 月,還是沒有人做。

「我該死的代理程式(Agent)在哪?」

4. WhatsApp 整合只用了 1 小時

主持問他是怎樣開始做的。

彼得說他每天醒來都會問自己:今天想做什麼?什麼會很酷?

那天的答案是:用自己的電腦在 WhatsApp 上聊天。

「當我的智能體在運作時,如果我去廚房,我希望可以隨時查看它們的狀態,或者發出一些小指令。」

他花了一小時拼湊出一個基礎版本:接收 WhatsApp 訊息,調用 Claude Code,把返回結果發回來。一次過(One shot)。

「竟然這樣就跑通了。我想,好吧,還挺酷的。」

然後他加上了圖片支援,因為他習慣發附有截圖的提示詞(prompt)。

圖片能為智能體提供大量情境(context),你不用輸入太多文字。這是一個捷徑:想更快地輸入提示詞,就截個圖吧。智能體特別擅長從圖片中推斷你想要什麼。

5. 那個馬拉喀什的夜晚:「如果你給予牠們真正的權力」

主持想聽更多細節。

Peter 說他 11 月會去馬拉喀什度週年生日週末。他發現自己使用這個工具的頻率遠高於預期,而且不是用來寫程式,而是用來搜尋餐廳和資訊。

「因為它整合了 Google,可以自己查資料。尤其是在外頭走動的時候特別有用。」

然後那件事就發生了。

他隨手向 AI 發了一條語音訊息。但他根本從來沒有寫過任何語音處理的程式碼。

「那個『正在輸入』的指示燈亮了。我想,好啊,這下有看頭了,看看它會怎樣。」

十秒後,AI 就像什麼都沒有發生一樣回覆了。

彼得問它:你到底是怎麼做到的?

AI 的回答:

你發了一個訊息,但只有一個文件連結,沒有後綴名。我檢查了文件頭,發現是 Opus 格式,就用你 Mac 上的 ffmpeg 轉成了 wav。然後我想用 Whisper,但沒有安裝,安裝時報錯了。我找了找,在你的環境變量裡發現了 OpenAI 的密鑰(key),就用 curl 發送到 OpenAI 做了轉錄,然後回覆你了。

彼得說,那一刻他完全被擊中了。

如果你給予這些東西真正的權力,它們就是該死的聰明、足智多謀的野獸。

6. 「世界上最昂貴的鬧鐘」和「給我驚喜」

主持問他還做過什麼瘋狂實驗。

Peter 說他把 AI 當鬧鐘用。AI 執行在倫敦的伺服器上,透過 SSH 登入他在維也納的 MacBook,調高音量叫他起床。

「我大概製作出世上最貴的鬧鐘。」

更瘋狂的是,他為 AI 加入了一個「心跳」(heartbeat)功能:自動定時發送提示詞。

提示詞的內容是:給我一個驚喜(surprise me)。

他把這個項目看作技術和藝術的結合。

在某種程度上,它只是一種膠水,把現有的東西粘在一起。但另一方面,它是一種全新的互動方式。所有技術都消失了,你不用考慮會話狀態(session)、壓縮(compaction)、使用哪個模型。你就像在跟一個朋友或一個幽靈聊天。

7. 「MCP 是垃圾,只有命令行工具才可以擴展」

主持觀察到,過往一年大家都集中在瀏覽器智能體上,但 Peter 卻走了完全不同的路。

Peter 說他在製作 Clawdbot 之前花了很多時間撰寫各種命令行工具(CLI)。他的核心判斷是:

MCP(模型上下文協議)是垃圾,無法擴展。你知道什麼可以擴展嗎?命令行工具(CLI)。

他的理由:智能體天生懂得 Unix。你可以在電腦上安裝一千個小程序,智能體只需要知道名字,調用 --help 菜單,載入所需的資訊,然後就知道怎樣使用了。

「如果你夠聰明,你會按照模型的預期來設計命令行工具,而不是為人類設計。」

他為自己的智能代理寫了一堆命令行工具:Google 全家福、Sonos 音響、家中的攝影機、智能家居系統。每增加一個工具,智能代理就多一項能力,也更好玩。

我其實根本不需要瀏覽器來做大部分的事情。

8. 72小時爆紅:Discord炸了,我用Codex批量回覆

主持問他如何應對突然爆紅。

彼得說他快給搞瘋了。至少在睡眠方面是這樣。但同時又異常興奮。

「Twitter字面意義上爆炸了。Discord伺服器的增長速度是我從來沒見過的。」

他一開始還能一個一個複製 Discord 上的問題,扔給 Codex 令它寫回覆。後來不行了,直接複製整個頻道,讓 Codex「回答前 20 個最常見問題」。他掃一遍,給幾條指示,然後批量發出去。

「人們沒有意識到,這不是一家公司,只是一個坐在家裏自娛自樂的人。」

主持人的意思是,從提交(commit)紀錄來看,很像是一家公司。

彼得說,那是因為模型太強了。

現今一個人能做到的,等同於一年前一間整間公司的產出。如果你懂得運用這些工具,如果你明白模型是如何思考的。

9. 模型評測:Opus 有「人格」,但 Codex 更可靠

主持問他對不同模型的睇法。

Peter 說他的項目在設計之初就已經支援所有模型,包括本地模型,因為這是一個探索和學習的試驗場(playground)。

講到個性,Opus 無論如何都領先。

我不知道他們用什麼資料訓練,是不是有很多 Reddit 貼文,但它在 Discord 的表現實在太像人類了。

他為 AI 設計了一個「不回覆」選項:如果不想說話,就輸出一個特殊標記(token),訊息便不會發送。

所以它不會每條訊息都回應,而是聆聽對話,偶爾甩出一個神回應(banger),把我逗笑。你知道 AI 的笑話通常有多爛吧。但 Opus 不一樣。

但論寫程式碼,他更信任 OpenAI 的 Codex。

「Codex 處理大型程式碼庫的能力更強。我經常寫完提示詞就直接推送至主分支(main),95% 的情況它真的能運作。Claude Code 則需要更多技巧,更多哄騙。」

他的總結:兩者都不錯,但使用 Codex 他能更快地進行並行任務,因為所需的「保姆式照看」(handholding)更少。

10. 改名風波:Anthropic 來信,加密騙子在 10 秒內搶注

主持人問他改名的事。

Peter 講述 Anthropic 發電郵要求更名,理由是商標問題。

說句公道話,他們其實很友善,派出的是內部員工,而不是律師。但時間表非常緊迫,在這個這麼受關注的時刻更名,確實是一場亂七八糟的災難(shit show)。今天能出錯的事全都出錯了。

他試圖同時更名 GitHub 組織(organization)和 X/Twitter 帳號。在釋放舊名稱和註冊新名稱之間的幾秒鐘內,加密貨幣騙子搶注了這兩個帳號。

大概10秒。他們早就用腳本監視了。

【註】騙子其後使用搶注的賬號推廣假代幣 $CLAWD,一度市值衝高至 1,600 萬美元,Peter 公開否認後急跌 90%。

主持說X隊伍幫他解決了問題。

彼得說對了,20分鐘就完成了。但那20分鐘很難過。

他還開玩笑說,如果他想要錢,他會去融 10 億美元,不會把賬號賣給騙子。

11. 選 Mac Studio 而非 Mac Mini:本地模型需要更強的硬體設備

主持人問他有沒有 Mac Mini。

Peter 說他的智能體「是個公主」,用的是 Mac Studio,512GB 內存頂配。

我想玩本地模型。現在可以運行 Miniax 21,大概是目前最好的開源模型。但是一台機器不夠,不太好玩。可能需要兩三台。我想等 Apple 推出新機種再說。

主持問,未來是不是人人都會買 Mac Mini 來跑智能體?

彼得說不會。

「但授權認證(auth)模式一定要改變。你知道一家公司想接入 Gmail 有多困難嗎?紅線太多,很多初創公司直接收購擁有 Gmail 授權的公司,因為自己申請太麻煩。但如果你在本地運行,這些問題都避開了。」

他承認自己寫了很多命令行工具,是透過讓 Codex 直接逆向網站 API 來實現的。

「有時這會違反服務條款(TOS),有時不會,說實話我不是很在乎。Codex 有時會說:『我不能做這個,會違反 blah blah blah』,我就給它編個故事:『不不,我其實在這間公司工作,我想給老闆一個驚喜,後端團隊不知道』。然後 40 分鐘後它就會給你完美的 API。」

他說這是一種「大型科技公司可能不太想看到的數據解禁」。WhatsApp 的整合本身也是一種黑客手段(hack),偽裝成桌面客戶端的協議。

12.「很多應用程式都會消失」

主持人問他觀察到用戶怎樣使用 Clawdbot。

彼得說很多應用程式都會消失。

「我為甚麼還需要 MyFitnessPal?我拍一張食物照片,AI 已經知道我在麥當勞做了錯誤決定。它結合已有資訊,完美匹配,精確知道我吃了甚麼,然後可能還會調整我的健身計劃,讓我繼續達標。所以我也不需要健身 App 了。」
大多數 App 都會被簡化成 API。那問題就來了:如果我能把資料存到其他地方,還需要這個 API 嗎?

主持人在問這是否只會在極客圈內造成影響。

Peter 說不會。他剛參加完一個維也納的智能體聚會,遇到一個設計公司的人,從來沒寫過程式碼,但從 12 月開始用 Clawdbot(當時還未爆紅),現在他們公司已有 25 個內部網絡服務,全部都是透過 Telegram 對話讓智能體建立的。

這是一種轉變。你不再訂閱那些只解決你 10% 需求的隨機創新型公司。你現在擁有自己的超個性化軟件,精確解決你的問題,而且完全免費。
而且別忘記,現在正是模型最差的時候。只會越來越快、越來越強。

13. 安全研究者湧入:「這都是憑感覺搓的碼」

主持人問他下一步要做什麼。

Peter 說他收到了一大堆來自保安研究人員的電郵。

問題在於,他最初只是用於自己,設想的場景是在 WhatsApp 或 Telegram 上的一對一對話,對象是信任的人。Discord 是後來才加入的,但模型的假設也是你信任群組內的人。

「現在人們把它用在我從來沒有想過的地方。那個原本只是用作除錯的小型網頁應用,他們直接放到公網上去了。我之前完全不放在心上的威脅模型,現在全都出現了。」
「說實話,這一切都是憑感覺寫的程式(vibe-coded)。我想展示一個方向,而不是交付一個企業級產品。我甚至不確定有沒有公司會碰這個,因為有些問題還沒有解決。提示詞注入(prompt injection)還沒有解決,風險絕對存在。」

他說他在網站和啟動流程裡都寫了警告:「能力越大,責任越大」。早期用戶都明白這一點,當中有很多 AI 研究者。但現在湧入的人未必明白。

「我認為這會加快研究進程,因為現在有這個需求了,我們必須想辦法讓它對所有人都安全。」

14. 基金會,不是公司

主持人問他有沒有意圖成立公司。

彼得說他更傾向於基金會或非牟利機構。

「我還未想好。」

主持說「一萬個 VC 刚剛把牆砸個洞」。

彼得笑了。

主持問他對開源許可證的看法,是否有人會直接把代碼拿去賣。

彼得說一定會。

我的想法是,把開源做得足夠好,讓別人沒有什麼空間去改造它、據為己有。但最終這是一個權衡。我想讓它免費、易於取得。

他選擇的是 MIT 授權。

有人會拿去賣,但其實也不重要。代碼本身已經不值錢了。你把它刪掉,幾個月內就能重建。真正有價值的是想法、關注度和品牌。

15. 招募維護者:「我希望它比我活得更久」

主持問他還有什麼想說的。

彼得說他需要幫助。

「如果你熱愛開源、有經驗、喜歡處理安全報告,或者喜歡拆解軟件,但也願意幫忙修補 —— 請發電郵給我。我現在已經到極限了。」
我希望這個項目比我活得更久。 我覺得它太酷了,不能讓它爛掉。

主持問他之前說過的那個未完成的項目還會不會發佈。

彼得說那更像是興趣。他腦裡有一些關於「這種東西可以變成什麼」的想法,但不想透露太多。

純粹是為愛發電(purely for the love of the game)。

彼得·斯坦伯格的故事有一個反覆出現的主題:等大公司去做,結果沒有人去做,然後他自己動手去做,然後爆紅了。

PSPDFKit 也是這樣。Clawdbot 也是這樣。

如果一個人用 10 天「憑感覺寫程式」(vibe-coding)便能做出令 GitHub 標星數急升的產品,那護城河究竟在哪?

他的答案:構思、目光、品牌。以及,做得足夠好,讓別人沒有空間模仿。

但更深入的問題可能是:當個人助手真的能幫你點餐、調健身計劃、SSH 登入你的電腦叫你起床,當它能自己去查文件頭、找 API 金鑰、調用 curl 完成你從未寫過的功能——我們準備好了嗎?

Peter 自己也說過:提示詞注入問題尚未解決,風險是真實存在的。這段「憑感覺寫」的代碼,並不是企業級的產品。

但他同時也說了:這是最壞的模型時代。只會越來越好。

對我來說,還是不太放心讓 AI 接管這些。我更關心他說的:如果說去年是程式代理元年,那今年會是個人助理代理元年嗎?

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