隨著人工智慧的普及,區塊鏈攻擊頻率上升 2.8 倍,安全壓力日益增加

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AI summary icon精華摘要

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鏈上數據顯示,隨著人工智慧擴展,鏈上攻擊增加了 2.8 倍。2020–2021 年間,每月攻擊平均為 3.7 次;2024–2026 年間,平均上升至 10.4 次,總計 250 次。自 2023 年後,攻擊次數逐年增加,並在 2025 年底與 2026 年初因主要人工智慧模型發布而達到高峰。隨著複雜性上升,第二層擴容解決方案項目遭受的漏洞攻擊更多。

BlockBeats 消息,6 月 5 日,據 BlockBeats 統計,AI 普及後,鏈上攻擊月頻率約為此前的 2.8 倍。以 2020 年至 2021 年作為 AI 大規模使用前基線,鏈上攻擊事件月均約 3.7 起;而 2024 年 6 月 5 日至 2026 年 6 月 5 日 最近兩年內,鏈上攻擊事件月均約 10.4 起,累計 250 起。


從年度數據看,2020 年鏈上攻擊事件為 17 起,2021 年為 71 起,2022 年為 67 起;ChatGPT 發布後,2023 年升至 97 起,2024 年為 94 起,2025 年為 97 起,2026 年已發生 96 起(年化約 225 起)。數據顯示,攻擊事件數量在 2023 年後穩定高於早期基線。


高頻攻擊窗口集中出現在 2025 年末至 2026 年。其中,2025 年 12 月 11 日 GPT-5.2 發布後的 56 天窗口內攻擊次數達 24 起;2026 年 3 月 5 日 GPT-5.4 發布後的 42 天窗口內攻擊次數達 21 起;2026 年 4 月 23 日 GPT-5.5 發布後的 35 天窗口內攻擊次數達 38 起,為圖中最高。


在 AI 普及後,鏈上攻擊頻率顯著上升,並在近期多個模型發布窗口中維持高位,顯示加密安全攻防正進入更高頻、更自動化的階段。隨著 AI 輔助審計、漏洞發現和攻擊腳本生成能力的提升,協議安全、智能合約審計和實時監控的重要性進一步上升。

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