ChainThink 消息，2026年4月1日，據1M AI News監測，加州理工學院數學家Babak Hassibi聯合創立的AI實驗室PrismML結束隱身期，開源1-bit Bonsai系列大語言模型。旗艦模型1-bit Bonsai 8B擁有82億參數，記憶體佔用僅1.15GB，較同級別16-bit模型壓縮約14倍，同時發布4B（0.5GB）和1.7B（0.24GB）兩款更小模型。
Bonsai 8B 為端到端真 1-bit 模型，嵌入層、注意力層、MLP 層和輸出頭全部僅用 +1 或 -1 表示權重，無高精度補丁。PrismML 称其在標準基準測試上的推理和語言理解能力與 16-bit 全精度模型相當，核心壓縮數學由團隊在加州理工歷時數年研發，知識產權歸加州理工所有，PrismML 為唯一獨占授權方，模型使用谷歌 v4 TPU 訓練。
在實際測試速度方面，M4 Pro Mac 上為 136 tok/s，RTX 4090 上為 440 tok/s，iPhone 17 Pro Max 上約為 44 tok/s；標準 16-bit 8B 模型無法裝入任何 iPhone，能耗較 16-bit 模型降低約 4-5 倍。PrismML 指出，現有硬體並非為 1-bit 推理設計，速度與能耗優勢主要來自記憶體佔用縮小，若未來出現專為 1-bit 設計的硬體，效率還可再提升一個數量級。
PrismML 完成 1625 萬美元 SAFE 及種子輪融資，投資方為 Khosla Ventures、Cerberus Capital 和加州理工。Khosla Ventures 創始人 Vinod Khosla 評價該成果「不是小迭代，是重大技術突破，是數學突破，不只是又一個小模型」。