當 AI 模型能比任何人工安全團隊更快發現軟體漏洞時，傳統的網路安全策略就不再有效。法國巴黎銀行相信，應對 AI 驅動威脅的解決方案，正是更多的 AI。
法國銀行業巨頭於5月26日宣佈與Mistral AI擴大合作，此合作基於2023年開始的關係。目標是部署Mistral的大語言模型，以加強防禦日益複雜的網絡攻擊，包括那些由能夠以機器速度識別軟體弱點的AI系統所驅動的攻擊。
實際的優惠內容長什麼樣
這項合作並非新鮮事，但正變得更加深入。BNP Paribas 於 2024 年 7 月 10 日與 Mistral 正式達成一項多年協議，涵蓋該銀行運營中所有現有及未來的 Mistral 模型。最新的擴展在此基礎上，專注於網絡安全應用。
BNP Paribas 首席資訊官 Marc Camus 在巴黎的一場聯合記者會上強調了緊迫性，指出與 AI 相關的網路風險已成為該機構日益重要的優先事項。這家銀行的擔憂並非理論上的。包括 Anthropic 的 Mythos 在內的先進 AI 模型，已展現出以遠超人類安全研究人員能力的速度識別軟體漏洞的能力。
本地部署模式尤其值得注意。對於BNP Paribas這樣規模的銀行而言，內部運行AI模型而非透過外部雲服務，能同時解決兩個問題：它讓客戶資料保持在銀行的直接控制之下，並滿足歐洲監管機構對數據主權要求的嚴格規定。
追蹤資金流向
BNP Paribas 不僅是 Mistral 的客戶，也一直是其支持者。
該銀行於2023年底參與了Mistral約3.85億歐元的融資輪，並於2024年再次參與了6.4億美元的B輪融資。這是一家於2023年才成立的初創公司，獲得傳統銀行機構如此重大的財務承諾，意義重大。
Mistral 總部位於巴黎，自視為歐洲對抗 OpenAI 和 Anthropic 的回應。對於像法國巴黎銀行這樣需要遵守歐盟不斷演變的 AI 法規和數據保護規則的機構而言，擁有一家本土 AI 合作夥伴不僅方便，更日趨具有戰略意義。
這對投資者意味著什麼
BNP Paribas 與 Mistral 的擴展值得任何關注人工智慧與金融服務交集的人士留意。
首先，這表明企業對人工智慧的支出正從實驗階段轉向實際部署。當一家在數十個國家擁有業務的銀行決定在本地運行人工智慧模型以加強網路安全時，這並非概念驗證，而是基礎設施投資，這類投資會在多年預算中體現出來。
當然，風險在於集中度。法國巴黎銀行既是 Mistral 的投資者，也是其主要客戶。如果 Mistral 的模型表現不佳或公司遭遇困境，該銀行將同時面臨兩方面的風險。不過，這項多年期協議結構為雙方提供了一定的穩定性。