Bittensor 子網完成迄今為止最大規模的去中心化 LLM 預訓練，採用 Covenant-72B

Chainthink

發佈時間： 16/03/2026 06:11:58

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精華摘要

鏈上數據顯示，Bittensor 子網 Templar（SN3）於 2026 年 3 月 10 日使用 Covenant-72B 完成了迄今最大的去中心化 LLM 預訓練。該 72B 參數模型使用了通用互聯網數據及超過 70 個節點，在 MMLU（零樣本）上獲得 67.1 分，超越 LLaMA-2-70B 和 LLM360 K2。所有權重與檢查點現已根據 Apache 許可證公開。鏈上分析顯示，TAO 在兩週內上漲 54.8%，而 τemplar 則在七天內上漲 194% 至 19.3 美元。

ChainThink 消息，3 月 16 日，據官方消息，Bittensor 子網 Templar (SN3) 已於 3 月 10 日完成史上最大去中心化 LLM Covenant-72B 預訓練。

據悉，Covenant-72B 是一個擁有 720 億參數的語言模型，由 Templar 團隊在 Bittensor 子網 3 上預訓練而成，完全基於通用互聯網，無需集中式數據中心。該模型在 MMLU（零樣本）測試中取得 67.1 分，在相同的評估條件下超越了 LLaMA-2-70B 和 LLM360 K2 等集中式基線模型。它是迄今為止規模最大的完全無需許可參與的協作式語言模型，在整個運行過程中，超過 70 個不同的節點貢獻了計算資源。該團隊已根據 Apache 許可證發布了所有權重和檢查點。

受此消息影響，Bittensor（TAO）及其子網代幣普遍上漲，TAO 近兩週上漲 54.8%。子網代幣 τemplar 近 7 日漲幅達 194%，現報 19.3 美元。

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