比特幣挖礦 出現了有趣的變化。多年來，ASIC 芯片製造商一直在建造大型倉庫，如今他們已成為 AI 領域最熱門的地主之一。這並非巧合，也不是單純為了賺錢。比特幣礦工實際上正處於能夠滿足 AI 所需日益增長的計算能力的位置。
基礎設施的問題
建立新的 AI 數據中心極其困難。這不是資金限制，也不是技術問題，而是電力問題。獲取新的電網接入和所需許可需要數年時間。在變電站區域取得土地、簽訂長期購電合約、建造冷卻設施以及獲得用地規劃許可，都可能耗費數年。
比特幣挖礦公司已在此方面取得相當大的進展。大多數礦場已掌控重要的互聯權利、變電站容量和電網接入權限。這些通常是任何新數據中心項目的最具挑戰性且最緩慢的環節。
他們選擇地點是基於廉價且可靠的電力和高容量。他們發明了能夠全天 24 小時處理高熱負荷的冷卻系統。他們在規模監控和管理方面實現了自動化。換句話說，他們創造了超大規模 AI 廠商迫切需要的東西。
礦業公司正意識到，他們可以在人工智慧基礎設施的新經濟中取得成功。他們 already have experience in power procurement, thermal management, and the operation of bare-metal servers.
轉換速度比你想象的更快
最普遍的誤解是，將比特幣礦機轉變為AI就緒的資料中心需要數年時間。實際上，所需時間可能比建造新設施還短。最簡單的步驟是移除舊的比特幣礦機（ASIC）並拆卸機架，而在原位安裝常規資料中心機架所需的時間可能更少。
礦場設計為極高功率密度且熱負載高，僅需進行輕微的重新設計，即可轉變為液冷 GPU 系統。高密度機架設計、高功率供應、強力冷卻，以及在單一地點運行數千台比特幣礦機的要求，正是現代 AI 硬體所需的相同特徵。
經濟效益誘人。估計顯示，礦工每年每兆瓦可賺取100萬至400萬美元，將現有場地改造以適應AI需求；相比之下，為新建的AI託管場地建設外殼和基礎設施，每年每兆瓦需耗資600萬至800萬美元。昂貴的設備已為礦工所擁有。
數字說了什麼？
商業正在轉變，企業也正在適應。這種重新定位的一個例子是 Core Scientific，它不僅將自己定位為比特幣礦機運營商，更成為能夠支援人工智慧及其他高強度運算工作的高功率資料中心開發商。其證據體現在他們簽訂的協議上：他們已與 CoreWeave 建立合作關係，將在 6 個地點提供約 590 兆瓦的容量，這些合約在其存續期間將帶來 10.2 億美元的保證收入。
MARA Holdings 已將其電力集中的地點識別為面向客戶的場所，這些場所需要持續且大規模的能源供應。目前，公司正在為 AI 和 HPC 專用工作負載開發數據中心，並與 Starwood Digital Ventures 合作開發具有高達 2.5 吉瓦 IT 容量潛力的 AI 數據中心。
另一方面，Bitdeer 已進軍人工智慧與高效能運算領域，並持續擴大其挖礦業務。這種高挖礦潛力與人工智慧開發的結合，表明管理層對該行業日益增長的人工智慧潛力充滿信心。
一個平台，雙重收益來源
這些地方的絕大多數不僅僅是加密貨幣挖礦場所。它們是電腦基礎設施資源，可根據每兆瓦的最高收益，進行比特幣挖礦、運行 AI 工作負載，或同時進行兩者。
MARA 的董事長兼首席執行官 Fred Thiel 表示，比特幣挖礦並不會與人工智慧競爭電力，只是以不同的方式使用相同的設施。挖礦系統的能耗可動態變化，因此與人工智慧活動結合時，能提供靈活且平穩的用電模式。礦工可輕鬆關閉電力，以便在用電高峰或人工智慧負載急增時讓其他用戶使用電網。
這可被稱為混合型資料中心，其中比特幣挖礦作為可擴展負載，而 AI 集群託管則作為合約基礎收入來源，類似 Webopedia 所描述的將實體、虛擬和雲端運算平台結合，以高效處理各類工作負載的資料中心。
採用此模式的公司可能比純粹的挖礦公司更具韌性，且比建設全新的 AI 數據中心所需資本更少。
文章 為什麼比特幣礦工適合人工智慧？ 首先刊登於 The Market Periodical。