兩位國會議員於週四提出了一份兩黨共識的討論草案，旨在建立美國首個全面的國家人工智慧框架，並暫時阻止各州自行制定有關人工智慧模型開發的規則。為期三年的聯邦優先適用期旨在為行業提供喘息空間，但也對人工智慧與加密貨幣日益交織的領域產生重大影響。
由馬薩諸塞州民主黨眾議員洛里·特拉漢和加利福尼亞州共和黨眾議員傑·奧伯諾爾特共同起草。他們的提案將要求主要的AI開發者根據新的聯邦規定披露其模型的安全與風險，同時防止各州層面的法規碎片化整個產業。
草案實際上所做的
該草案還包括擴大人工智慧研究的條款，表明立法者希望在風險緩解與創新激勵之間取得平衡。頂級人工智慧開發者，即構建最強大模型的開發者，將面臨有關安全與漏洞的強制性披露要求。
這項立法推動並非憑空出現。白宮於2026年3月20日發布了其自身的國家政策框架，明確主張聯邦法律優先於相互衝突的州法律。Trahan-Obernolte 草案實際上是對該行政願景的國會配套方案，為政府的目標賦予了立法實力。
為何加密貨幣應受到關注
該草案從未提及加密貨幣、區塊鏈或去中心化協議。然而，其二階效應可能對正在人工智能與區塊鏈基礎設施交匯處發展的日益增長的項目類別產生相當大的影響。
披露要求也值得關注。如果聯邦法規要求頂尖的AI開發者披露安全風險，這一標準最終可能下滲至去中心化AI平台。問題在於：當模型在一個沒有單一企業主導的分佈式網絡中進行訓練時，誰才算「頂尖AI開發者」？
政治格局與未來走向
這並非聯邦層面人工智能預占的首次嘗試。此前試圖將預占條款插入預算調和法案的舉措，曾遭到消費者保護倡導者和各州總檢察長的強烈反對，他們認為剝奪各州權力將使消費者面臨風險。這些條款最終未能通過。
討論草案的格式是經過刻意設計的。它尚未成為正式法案，意味著其目的是在作為立法提案提出前收集反饋。
兩黨共同撰寫值得注意。雙方普遍同意美國需在人工智慧發展上與中國保持競爭力，這形成了罕見的共識。
對於特朗普政府而言，此草案與其宣稱的使美國成為全球AI領導者的目標高度一致。2026年3月白宮提出的框架已奠定哲學基礎，而此項國會努力則將該哲學轉化為潛在的法律條文。