日本銀行在核心金融結算系統中測試區塊鏈

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AI summary icon精華摘要

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日本央行正在核心金融結算系統中測試區塊鏈,此消息由區塊鏈新聞報導。行長上田和夫強調了貨銀兩訖、人工智慧用於詐騙偵測及擔保品估值。日本央行亦正在運行零售型央行數位貨幣試點計畫「Project AgorA」,以及基於區塊鏈的國內銀行間結算沙盒。互操作性仍是主要挑戰。區塊鏈升級是更廣泛努力的一部分,旨在適應由人工智慧和去中心化技術塑造的金融體系。

簡而言之:

  • 日本央行行長上田和夫在 Fin/Sum 2026 上表示,該行正在測試使用區塊鏈進行央行結算,因為人工智慧和區塊鏈正在重塑金融業。
  • 日本央行強調交付與付款的潛力,並探討人工智能在詐騙偵測、反洗錢和抵押品估值中的應用,同時警告互操作性差距可能增加摩擦。
  • 零售型央行數位貨幣試點、央行數位貨幣論壇、Project AgorA 及充幣沙盒可為 BOJ-NET 升級提供參考,以維持央行貨幣為錨點。

日本銀行正在 測試 區塊鏈用於央行結算,行長上田和夫表示,這項工作反映了日本銀行在核心結算系統內部對區塊鏈進行壓力測試,因為人工智慧和 區塊鏈 正在重塑金融業。上田在東京舉行的 Fin/Sum 2026 大會上將此舉定位為適應新的金融生態,而非邊緣實驗。此項測試表明分散式系統將更深入地整合至日本的支付基礎設施,而該銀行在公眾溝通上仍保持謹慎。對於相關利益方而言,訊息是實際的:現代化正在進行中,但在受控且分階段的條件下,穩定性仍是首要限制因素。

從結算效率到穩定性防護機制

日本銀行 於 2016 年設立金融科技中心,並研究區塊鏈和人工智慧的應用,包括與歐洲中央銀行合作探討分散式帳本技術在結算中的優勢與風險。報告指出,去中心化金融 智能合約將借貸與還款整合為一個自動化流程,並認為分散式帳本技術可透過「貨銀兩訖」加快結算速度並降低證券市場風險。若資產僅在付款完成時才轉移,對手風險便能降低。報告引用的早期應用案例包括依賴後台系統更快協調的加密貨幣套利和抵押品交換。

日本央行行長上田和夫在 Fin/Sum 2026 上表示,該行正在測試使用區塊鏈進行央行結算,因為人工智慧和區塊鏈正在重塑金融業。

AI 是第二個支柱。報告指出,AI 工具能快速處理大量數據,支持欺詐檢測和反洗錢控制,並可能有助於自動化抵押品估值。總體而言,AI 加上區塊鏈可通過將自動化決策與可編程結算相結合,轉變支付和證券工作流程。然而,上田也指出了一個艱鉅的操作挑戰:互操作性。如果區塊鏈系統無法無縫連接,跨平台轉換支付工具會增加摩擦並使擴展變得複雜。在日本央行的框架下,創新受到歡迎,但穩定性必須保持為首要任務。目標是實現可審計的自動化,同時不破壞連接性。

上田強調,央行貨幣是支付穩定的基礎,稱現金和活期存款為最安全的結算資產,並指出央行貨幣有助於使存款以同等價值交易。在這一基石之上,日本銀行正與私營企業開展零售CBDC試點和CBDC論壇,同時Project AgorA研究代幣化央行存款和智能合約以實現原子化跨境支付。該行還在沙盒環境中測試基於區塊鏈的國內銀行間結算存款,使升級至BOJ-NET的路徑更加明確。該行最近發行了具備更佳安全功能的重新設計鈔票。

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